So decken Sie Ihren IoT-Entwicklungszyklus mit einer Plattform ab

IronFlock ermöglicht es verschiedenen Experten, Kommunikationslücken zu schließen, indem sie auf einer einzigen Plattform zusammenarbeiten und standortübergreifend zusammenarbeiten. Ein IoT-Entwicklungsstudio vereint:

App-Entwicklung und Over-the-Air-Bereitstellung

Die integrierte Cloud-IDE vereinfacht die Entwicklung neuer Apps mit jeder Programmiersprache radikal. Benutzer können Apps direkt auf dem angeschlossenen Gerät programmieren. Code wird sofort drahtlos auf IoT-Geräten und Gerätegruppen weltweit bereitgestellt.

Verwaltung von Geräten

Das IoT-Entwicklungsstudio bietet einen Gerätemanagement-Hub für die Orchestrierung von IoT-Geräten. Es hilft Ihnen, den Überblick über Ihre wachsende Geräteflotte und die Menge der generierten Daten zu behalten.

Da Geräte und Technologien schnell veraltet sein können, sind die Orchestrierungsfunktionen, Stellen Sie in Verbindung mit den Vorteilen einer offenen Plattform sicher, dass sich Unternehmen schnell an volatile Innovationslandschaften, sich ändernde Standards und neue Geschäftsmodelle anpassen können.

Umfassende Data-Science-Funktionen

Ein vollständiger IoT-Entwicklungszyklus beinhaltet die Zusammenführung von technischen und datenwissenschaftlichen Fähigkeiten in einer einheitlichen kollaborativen Umgebung. Durch die Integration mit einem Data-Science-Studio kombiniert das IoT-Entwicklungsstudio technische Aufgaben mit datenwissenschaftlichen Kompetenzen. Auf diese Weise decken Sie den gesamten IoT-Prozess ab, von der Datenextraktion, Bereinigung und Transformation über die Visualisierung und Überwachung bis hin zur Erstellung von ML-Modellen und deren Paketierung als IoT-Apps zur Bereitstellung in der Produktion:

Die wichtigsten Funktionen des IoT-Entwicklungsstudios:

• Remote-Live-Entwicklung von Apps in einer Cloud-IDE mit einer beliebigen Programmiersprache,
• Over-the-Air-Bereitstellung von Apps auf jedem verbundenen IoT-Gerät weltweit,
• Geräteverwaltung aus der Ferne, einschließlich der Gruppierung, Überwachung und Steuerung von Geräten,
• Zusammenarbeit mehrerer Benutzer innerhalb von Schwärmen, einschließlich granularer Benutzerrechte auf Schwarm-, App- und Geräteebene,
• durchgängige Data-Science-Integrationen für Datenerfassung, Datentransformation, Analyse und Datenvisualisierung.

Sehen Sie, wie die IronFlock IoT-Entwicklungsstudio kann Ihnen helfen, die IoT-Entwicklung in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen.

Die IoT-Landschaft heute

Maschinendaten gehören zu den am wenigsten genutzten Ressourcen eines Unternehmens. Einige der wertvollsten Erkenntnisse, die innerhalb eines Unternehmens gewonnen werden können, sind jedoch in Maschinendaten versteckt.

Anhand der Daten erfahren Sie, wo Sie Prozesse rationalisieren und das Kundenerlebnis optimieren müssen, wann Sie Geschäftsmodelle ändern müssen, wie Sie Zeit sparen, aus Fehlern lernen und die Sicherheit verbessern können.

Heute gibt es Maschinendaten in einer überwältigenden Vielfalt an Formaten und zeichnen sich durch hohe Vielfalt, Geschwindigkeit, Volumen und Heterogenität aus. Industrieanlagen, Sensoren und andere Geräte, die in einer industriellen Umgebung verwendet werden, verfügen in der Regel über eingebettete Prozessoren und Netzwerkfunktionen, die es ihnen ermöglichen, Daten zu speichern und zu übertragen. Diese Daten bieten Einblicke in geschäftskritische Informationen wie Leistungsparameter und Anomalien.

Die Nutzung der Potenziale des Internet der Dinge für den Zugriff auf diese Daten hat sich in den Bereichen vorausschauende Wartung, Anlagenlebenszyklusmanagement, Leistungsmanagement, Überwachung und Diagnose etabliert. Sensordaten liefern beispielsweise Informationen über den Einsatz von Anlagen, die Ressourcenauslastung und den Ressourcenverbrauch.

Die von den Sensoren gelieferten Daten liefern auch Erkenntnisse, die helfen, Ausreißer zu identifizieren oder die Fehlerursache zu verstehen. Aus diesem Grund ist die Vernetzung von Maschinen mit dem Internet der Dinge zum Synonym für geringere Ausfallzeiten, verbesserte Produktivität und kundenorientierteren Service geworden.

Wachstumsprognosen

Die heutige IoT-Landschaft wird von einem beispiellosen Wachstum angetrieben. Es gab 26,6 Milliarden aktive IoT-Geräte weltweit im Jahr 2019. Etwas 127 neue IoT-Geräte werden jede Sekunde mit dem Internet verbunden. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Business Insider Intelligence schätzt, dass es mehr als 64 Milliarden IoT-Geräte bis 2025. Und Cisco geht davon aus, dass bis 2030 500 Milliarden Geräte mit dem Internet verbunden sein werden.

Marktprognosen bestätigen auch einen Anstieg der IoT-Nutzung. Eine BII-Studie erwartet der globale IoT-Markt soll bis 2026 auf über 3 Billionen US-Dollar pro Jahr wachsen. Laut dem McKinsey Global Institute kann das Internet der Dinge Folgendes bewirken Wirtschaftlicher Wert von 4 bis 11 Billionen US-Dollar bis 2025.

Zusammen mit der kontinuierlichen Verbreitung von IoT-Diensten hat sich auch die Innovationslandschaft verändert. Unternehmen überdenken ihre Kernkompetenzen im Lichte der IoT-Technologie und sind ständig bemüht, ihr relevantes Know-how zu erweitern, um neue Marktpotenziale auszuschöpfen. Auch KMU nehmen an Fahrt auf, da sie sich zunehmend integrierten Plattformlösungen zuwenden. Ein Teil dieser Entwicklung ist das neue Phänomen der IoT-Plattform. Gartner prognostiziert das 30% der Industrieunternehmen werden bis 2023 IoT-Plattformen vollständig vor Ort einsetzen.

Die IoT-Plattform: Jede Maschine, jede Technologie, jedes Netzwerk

Eine IoT-Plattform ist eine unterstützende Lösung, die Hardware-, Konnektivitäts-, Software- und Anwendungsebenen zusammenführt, um einen umfassenden Service für die Geräteverwaltung und -konfiguration, die Entwicklung und Aktivierung von Anwendungen, die Verbindung mit der Cloud oder einem Server vor Ort sowie Integrationen für die Datenerfassung und Datenanalyse anzubieten. IoT-Plattformen kombinieren die Funktionen einer Technologie-Suite und einer offenen Anwendungsplattform und dienen als unterstützende, erweiterte und optimierte Hubs für vernetzte IoT-Geräte.

IoT-Plattformen dienen als Schnittstellen zwischen verschiedenen IoT-Diensten und haben sich als Unternehmenslenker etabliert, die Risiken begrenzen, die Markteinführungszeit verkürzen, die Kosten senken und die Komplexität der Bereitstellung von IoT-Lösungen reduzieren.

Darüber hinaus deckt die IoT-Entwicklungsplattform die Anforderungen an Sicherheit und Geschäftskritikalität innerhalb eines Unternehmens ab und bietet gleichzeitig ein umfassendes IoT-Angebot. Die sogenannte verteilte IoT-Plattform umfasst zusätzlich die Software auf Geräten wie Controllern, Routern, Access Points, Gateways und Edge-Computing-Systemen.

Mit ihrer spezifischen Art von Infrastrukturangeboten sind IoT-Plattformen die Grundvoraussetzungen für das IoT-Ökosystem.

Und in diesem dynamischen Umfeld ist die Entscheidung eines Unternehmens für eine IoT-Plattform in jeden Aspekt seines Geschäfts eingebunden. Dies umfasst die Kernbetriebsstrategie und die Technologiesysteme eines Unternehmens sowie die Fähigkeit eines Unternehmens, auf nachhaltige Weise innovativ zu sein. Das bedeutet, von einer erhöhten betrieblichen Effizienz zu profitieren und die Fallstricke einer komplexen technologischen Überholung zu vermeiden, um eine zukünftige IoT-Implementierung zu ermöglichen.

Das IronFlock IoT-Entwicklungsstudio

Aufbauend auf jahrelanger Beratungsarbeit zu IoT-Initiativen für Industrieunternehmen hat Record Evolution einen vollständig skalierbaren und leichten IoT-Entwicklungs-Enabler für Ingenieure und Datenwissenschaftler entwickelt. Eiserne Herde verfügt über eine integrierte Infrastruktur für IoT-Gerätemanagement, IoT-App-Entwicklung und App-Bereitstellung über Funk. Als IoT-Self-Service-Plattform ermöglicht das Studio das einfache und sichere Hinzufügen und Verwalten von Geräten aus der Ferne, die Entwicklung von Anwendungen in der Cloud-IDE der Plattform und die sofortige Bereitstellung von Code auf einer beliebigen Anzahl von Geräten weltweit.

Aufgrund der Möglichkeit, Anwendungen und Software mit Diensten zu kombinieren, ermöglicht uns das IoT-Entwicklungsstudio, Dinge auf eine andere Art und Weise zu tun, was zu einem nahtlosen IoT-Entwicklungszyklus beiträgt.

Das IoT-Studio treibt ein Ökosystem aus Anwendungen, Diensten und allem, was sie umgibt, voran und macht die IoT-Entwicklung schneller, einfacher und rationeller.

Die IoT-Entwicklungsplattform ist als offene Moderationsschnittstelle konzipiert. Als SaaS-Plattform bereitgestellt, bietet sie maximalen Benutzerkomfort und ist intuitiv zu bedienen. Die Plattform ermöglicht es ihren Benutzern, ihre nicht verbundenen Anlagen mühelos miteinander zu verbinden und so das Potenzial der Daten älterer Geräte auszuschöpfen. Aufgrund der Möglichkeit, mithilfe der Container-Technologie eine Verbindung zu jedem Gerät herzustellen, bietet die Plattform volle Flexibilität. Das IoT-Entwicklungsstudio basiert auf offener Technologie und ist als Lösung konzipiert, die allen zur Verfügung steht. Es ermöglicht Benutzern einen beschleunigten Einstieg in das Internet der Dinge mit geringem Risiko.

Skalierbarkeit

Ausgehend von nur einem IoT-Gerät können Plattformbenutzer IoT-Geräte schrittweise ohne Obergrenze hinzufügen. Die Plattform ermöglicht Skalierbarkeit an jedem Endpunkt. Sie bietet unabhängig von der Anzahl der angeschlossenen IoT-Geräte die maximale Konnektivitätsleistung. Darüber hinaus sind alle Dienste standardmäßig skalierbar.

Interoperabilität

Eiserne Herde wurde für den Einsatz in heterogenen IoT-Ökosystemen, auch bekannt als Brownfield-Umgebungen, entwickelt. Mithilfe von Container-Technologie und Funktionen zur App-Entwicklung kann die Plattform eine Verbindung zu jedem Gerät herstellen. Die volle Flexibilität bei der Geräteauswahl bietet zahlreiche Möglichkeiten für den effektiven Umgang mit verschiedenen Maschinentypen, älteren Geräten oder IoT-Geräten verschiedener Anbieter, die ein beliebiges Kommunikationsprotokoll verwenden.

Integrationen

Als offene Plattform Eiserne Herde wurde so konzipiert, dass die Dienste verschiedener Anbieter berücksichtigt werden, wodurch eine Anbieterbindung effektiv vermieden wird. Die Plattform nutzt offene Programmier- und Integrationstools und -ansätze und ermöglicht es den Nutzern, von einer Vielzahl verfügbarer Produkte und Dienstleistungen zu profitieren, um sowohl den Umfang zu erhöhen als auch sich auf zukünftige IoT-Innovationen einzustellen.

Flexibilität

Die Plattform bietet die volle Flexibilität der Integrations-API und die Möglichkeit, den Benutzercode zu steuern. Mit jeder Programmiersprache können Entwickler die Funktionen von IoT-Geräten und ihren Anwendungen anpassen oder zusätzliche Module entwickeln.

Umsetzung

Der Einsatz der IoT-Plattformtechnologie kann sowohl in der Cloud als auch als Teil eines lokalen IoT-Ökosystems erfolgen. Das IoT-Entwicklungsstudio ist standardmäßig als Cloud-Lösung nutzbar. Für Unternehmen, die mehr Datenschutz benötigen, stellen wir die Plattform nur lokal, ohne Zugriff auf die Cloud, auf lokalen Servern bereit.

Gerätemanagement: IoT aktivieren

Eiserne Herde bietet einen Gerätemanagement-Hub für die Orchestrierung von IoT-Geräten, den Aufbau und die Überwachung von Gerätegruppen in Geräteschwärmen sowie die Installation und Überwachung von Apps, die auf Gerätegruppen laufen. Sie haben drei Geräteverwaltungsebenen: ein einzelnes IoT-Gerät, eine Gruppe von Geräten und einen Schwarm.

IoT-Gerät

Innerhalb des Plattform-Ökosystems ist dies ein einzelnes Gerät, das mit Container-Technologie betrieben wird. Benutzer können ihre Apps direkt auf dem IoT-Gerät programmieren und Anwendungen drahtlos in Echtzeit bereitstellen. Auf der IoT-Geräteebene haben Benutzer einen Überblick über den Gerätenamen, den Zeitpunkt der Erstellung, die Koordinaten, die Geräte-ID, die Gruppen, denen das IoT-Gerät zugewiesen ist, und die entsprechende Architektur. Vom Gerätepanel aus können Benutzer auch die Apps und Entwicklungscontainer, die auf dem IoT-Gerät installiert sind, anzeigen und überwachen.

Gruppe von Geräten

Auf dieser Ebene werden verschiedene IoT-Geräte nach benutzerspezifischen Kriterien angeordnet. Mithilfe von Tags können Benutzer die Heterogenität der IoT-Geräte innerhalb eines Schwarms verwalten. IoT-Geräte können mehreren Gruppen innerhalb eines Schwarms zugewiesen und so organisiert werden, dass Apps und Updates nur für eine bestimmte Gruppe bereitgestellt werden.

Auf Gerätegruppenebene sehen, überwachen und ändern Benutzer den Status vorhandener Apps, die auf den Geräten dieser Gruppe ausgeführt werden, oder sie installieren neue Apps auf der dedizierten Gerätegruppe. Hier überwachen Sie den Konnektivitätsverlauf einzelner Geräte innerhalb der Gruppe, weisen Benutzern, die an dieser bestimmten Gerätegruppe arbeiten, Rechte zu oder führen Wartungsaufgaben durch.

Geräteschwarm

Dies ist der grundlegende, vollständig autonome Gerätemanagement-Hub im IoT-Entwicklungsstudio. Ein Geräteschwarm ist die grundlegende Benutzerumgebung, in der Benutzer IoT-Geräte verbinden, Gerätegruppen bilden und Benutzerberechtigungen zuweisen. Separate Schwärme teilen sich keine Ressourcen. Die Schwarmebene beherbergt die einzelnen IoT-Geräte, alle Gerätegruppen, denen die einzelnen IoT-Geräte zugewiesen sind, sowie alle Schwarmeinstellungen einschließlich der Zuweisung von Benutzerrechten.

Operatives Lebenszyklusmanagement

Durch die Bereitstellung umfassender operativer Unterstützung und eines hohen Maßes an Betriebshygiene Eiserne Herde gewährleistet einen gesunden Einsatz in einem offenen Ökosystem. Während das IoT-Studio die Verfahren zur Registrierung von IoT-Geräten und ein Anlagenregister mit einem Betriebsverzeichnis der eingesetzten IoT-Geräte verwaltet, orchestriert es die Betriebsabläufe vollständig, um den Überblick über die wachsende Anzahl von IoT-Geräten und die Menge der generierten Daten zu behalten.

Da Geräte und Technologien schnell veraltet sein können, sorgen die Orchestrierungsfunktionen der Plattform in Kombination mit den Vorteilen einer offenen Plattform und einer kollaborativen Umgebung für die IoT-Entwickler dafür, dass sich Unternehmen schnell an volatile Innovationslandschaften, sich ändernde Standards und neue Geschäftsmodelle anpassen können. Die als maximal offene und anpassungsfähige Infrastruktur entwickelte Geräteverwaltungsfunktion macht ein Unternehmen fit für die Zukunft und ermöglicht ein hohes Maß an Flexibilität bei der Verwaltung von Bereitstellungen und Lebenszyklen.

App-Entwicklung: Entwickeln Sie Ihre IoT-Lösung

Die integrierte App-Entwicklungsumgebung vereinfacht die Entwicklung neuer Apps und die Entwicklung kundenspezifischer Software radikal. Jeder App-Entwickler kann Apps direkt auf dem Gerät programmieren und Code sofort auf IoT-Geräten, Gerätegruppen oder ganzen Schwärmen bereitstellen. Es gibt keine Obergrenzen für die Anzahl der Geräte, Gerätegruppen und Schwärme, auf denen Apps eingeführt werden.

Integrierter Code-Editor

Die IoT-Anwendungsentwicklungsumgebung ermöglicht die Programmierung von Apps innerhalb eines Schwarms mit einer beliebigen Programmiersprache. Offene Programmierung gewährleistet zusammen mit offenen Tools und Ansätzen die Erweiterbarkeit der in der Cloud-IDE erstellten IoT-Lösungen. Der integrierte Code-Editor ermöglicht es Entwicklern, in Sprachen zu programmieren, die von Java oder JavaScript bis C/C++, Node.js und Python reichen. Die integrierte Entwicklungsumgebung unterstützt die Duplizierung vorhandener Apps zur weiteren Anpassung, die Verwaltung von Apps auf Geräten, die mit Container-Technologie betrieben werden, sowie die sofortige Over-the-Air-Bereitstellung auf mehreren IoT-Geräten.

Einstellungen der App

Im Bereich mit den App-Einstellungen können Benutzer grundlegende App-Informationen anzeigen und abrufen. Hier veröffentlichen Sie Ihre Apps, die für die Bereitstellung vorgesehen sind. Granulare Rechte auf App-Ebene können ebenfalls zugewiesen werden. Das IoT Studio unterscheidet zwischen den folgenden App-Typen:

• App: Eine IoT-Anwendung, die sich zusammen mit ihrer gesamten Aktualisierungshistorie in der Entwicklung befindet.
• Veröffentlichung: Eine Anwendung, die für den Einsatz in der Produktion bereit ist oder bereits bereitgestellt wird. Dies ist eine Momentaufnahme einer App zu einem bestimmten Zeitpunkt, wie sie für den Einsatz in der Produktion vorbereitet wurde.

Live-Codierung von Apps

Sie können live codieren, direkt auf dem IoT-Gerät programmieren und Feedback in Echtzeit vom Gerät erhalten. Durch die Verwendung gängiger, allgemeiner Sprachen können IoT-Software oder andere auf der Plattform entwickelte Produkte nahtlos sowohl in andere interne Systeme als auch in zukünftige externe Verbesserungen integriert werden.

Integrationen mit GitHub und GitLab

Sie profitieren von der IoT-Technologie und dem Know-how der Mitentwickler, die an derselben App arbeiten. Außerdem bleiben Sie mit Ihrer Entwickler-Community verbunden. Um deinen vorhandenen Code abzurufen oder Open-Source-Code zu nutzen, integrierst du einfach GitHub, den kollaborativen Cloud-Dienst für das Remote-Hosting von Git-Repositorys. Ebenso können Sie die kollaborative DevOps-Cloud-Plattform GitLab integrieren. Sie greifen auf bestehende Repositorys zu und integrieren sie, ermöglichen die Integration früherer Projekte und schreiben Code, während Sie mit Ihrer Entwickler-Community in Verbindung bleiben. Sie ermöglichen professionelle Codeentwicklungsprozesse, bei denen Sie mit getestetem, überprüftem und überprüfbarem Code arbeiten.

Verwaltung von Veröffentlichungen

Auf Knopfdruck stellen Benutzer ihre entwickelten Apps auf einer beliebigen Anzahl von IoT-Geräten bereit, weisen einer bestimmten Gerätegruppe eine Version zu oder stellen sie auf ganzen Schwärmen auf der ganzen Welt bereit. Im App Development Center stellen Sie Ihre Datenerfassungs-Apps oder sogar Ihre trainierten Modelle für maschinelles Lernen auf Ihren ausgewählten IoT-Geräten bereit.

Zusammenfassend können Sie Ihr gesamtes App-Entwicklungsunternehmen auf die Plattform verlagern. Auf diese Weise nutzen Sie die Plattform als Grundlage, um zusammen mit IoT-Beratung und einem Produktentwicklungsservice Ihren eigenen Hub für die IoT-Softwareentwicklung aufzubauen. In diesem Sinne ist die Plattform wirklich ein Wegbereiter für das Internet der Dinge. Sie bietet die Infrastruktur und die Bausteine für die IoT-Entwicklung und macht alles einfacher und rationeller.

IoT-Zusammenarbeit: Sicherheit, Zuverlässigkeit, Datenschutz

Mit Eiserne Herde, Organisationen können ihre Experten auf einer einzigen Plattform zusammenbringen, um an gemeinsamen Projekten zusammenzuarbeiten. Sie schaffen eine Umgebung, in der verschiedene Spezialisten — von Ingenieuren bis hin zu Datenwissenschaftlern — zusammenarbeiten können, wobei jeder Experte sein einzigartiges Fachwissen einbringt. Die Plattform optimiert Arbeitsabläufe und erleichtert den Wissensaustausch zwischen Unternehmensfunktionen. Durch die Minimierung von Kommunikationslücken und die Schaffung vollständiger Transparenz über alle Prozesse hinweg profitiert Ihr Unternehmen von einem beschleunigten IoT-Entwicklungszyklus.

Um dieses gemeinsame Ziel zu erreichen, wird das IoT-Plattform-Ökosystem in einer Cloud-Umgebung betrieben, die Benutzer bei der Bewältigung verschiedener Datensicherheitsherausforderungen unterstützt. Auf der Sicherheitsebene der Plattform verwalten die Benutzer, wer wann Zugriff auf welche Informationen hat. Zum Schutz der Benutzerinformationen und des Know-hows bietet das IoT-Entwicklungsstudio eine Reihe von Projektrollen und Datenklassen an. Dank des robusten Rechtemechanismus werden separate Rollen mit hoher Granularität zugewiesen.

Rollenzuweisung im Projekt

Jeder Benutzer kann so viele Schwärme erstellen, wie er möchte. Durch das Erstellen eines Schwarms wird einem Benutzer automatisch die Rolle eines Schwarmbesitzers zugewiesen. Jeder Schwarmbesitzer kann andere Benutzer einladen, Teammitglieder zu werden und an verschiedenen Aufgaben innerhalb des angegebenen Schwarms zu arbeiten. Der Schwarmbesitzer kann Benutzerberechtigungen auf der Ebene des Schwarms sowie auf den Ebenen Gerät, Gruppe, App-Entwicklung (App) und App-Bereitstellung (Release) zuweisen. Jede dieser Stufen ermöglicht eine granulare Rechtestruktur.

Arten von Daten im Plattform-Ökosystem

• Daten des Benutzers: Dies sind die persönlichen Daten des registrierten Benutzers.
• Daten zum Gerät: Dies sind die von IoT-Geräten gesammelten Daten.
• Daten codieren: Diese Daten sind der Code, den Benutzer auf der Plattform erstellen und speichern. Dieser Inhalt ist durch die Authentifizierungs- und Autorisierungsmethoden des Systems geschützt. Diese Daten stellen das geistige Eigentum der Nutzer dar.
• Akkumulierte Daten: Dies sind die Daten, die von Geräten gesammelt und in der Systemdatenbank gesammelt wurden.

Alle oben genannten Datenarten sind durch die Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen der Plattform vor unbefugtem Zugriff geschützt. Die Authentifizierung besteht aus einer branchenüblichen Authentifizierung mit Benutzername und Passwort sowie aus eindeutigen Zugriffstoken, die vom System ausgestellt werden. Ein übergeordnetes Autorisierungs-Gateway überprüft die grundlegenden Rollenanforderungen für den allgemeinen Funktionsaufruf. Ein fein abgestimmter Autorisierungsmechanismus verwendet den implementierten Berechtigungsmechanismus, um für jedes Asset nach Aktionsberechtigungen zu suchen.

Sicherheit durch Design

Datenintegrität und Cybersicherheit gehen im Plattform-Ökosystem Hand in Hand. Auf diese Weise erstellen Sie digitale Identitäten, die absolut sicher sind und den Daten von IoT-Geräten vertrauen können. Dies beinhaltet die Verschlüsselung aller Informationen, die über IoT-Geräte und den Server über verschiedene Kommunikationskanäle übertragen werden. Darüber hinaus beinhaltet dies die Kontrolle des Benutzerzugriffs und das volle Eigentum an den verarbeiteten Daten.

Individuelle Zertifikate für IoT-Geräte werden verwendet, um eine Verbindung zur Plattform herzustellen und den Datenverkehr zu verschlüsseln. Die mit der Plattform verbundenen IoT-Geräte haben keine offenen Ports; die Verbindung kann nur vom IoT-Gerät initiiert werden. Over-the-Air-Aktualisierungsfunktionen sorgen für vollständige Transparenz. Und die Plattform ermöglicht einen Überblick aus der Vogelperspektive über alle Prozesse, die auf verbundenen IoT-Geräten stattfinden. Das IoT-Entwicklungsstudio schafft eine Vertrauenskette in den Prozess der Sicherheitsbildung und ermöglicht es Ihnen, auf der Grundlage Ihrer Daten aussagekräftige, zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Highlights: Umgang mit Daten am IoT-Edge

Der Einsatz von Rechenleistung und Analytik am Netzwerkrand übertrifft langsam das Cloud-Computing. Je nach Bedarf können sofortige und schnelle Einblicke dringender sein als tiefgründiges und dennoch zeitintensives Cloud-Computing. Ein wichtiger Treiber für diesen Trend ist gleichzeitig eine häufige Herausforderung in Big-Data-Systemen. Dies ist die Notwendigkeit, riesige Datenmengen von verschiedenen heterogenen IoT-Geräten mit unterschiedlicher Syntax und Semantik zu erfassen.

IoT-Edge-Computing stellt eine verteilte Technologie und IoT-Architektur dar, die sowohl Rechenfunktionen als auch Analysen in die abgelegenen Bereiche eines IoT-Netzwerks einführt. Eine IoT-Bereitstellung unter Verwendung von Edge-Computing basiert auf einer dezentralen Topologie, bei der Dezentralisierung zu struktureller Widerstandsfähigkeit führt. IoT-Geräte oder -Gateways bieten Dienste und Anwendungsfunktionen in Bereichen wie Maschinenintegration, Gerätemanagement, Datenaufnahme und -verarbeitung sowie Datenanalyse. IoT-Edge-Computing erleichtert somit die Prozessverteilung in der Nähe der Quelle der Datengenerierung.

Edge Computing wird für den Erfolg des IoT immer wichtiger. IoT-Plattformen müssen also sicherstellen, dass sie den Edge-Funktionen nicht im Wege stehen. Angesichts der Herausforderungen, die sich aus heterogenen IoT-Landschaften ergeben, Eiserne Herde ist vollständig in das bestehende Organisationsumfeld integrierbar. Die Plattform ist nahtlos an Designentscheidungen in der Frühphase der Edge-Implementierung anpassbar. Um als Wegbereiter für Edge-Computing dienen zu können, müssen IoT-Plattformen eine Reihe von Anforderungen erfüllen. Das IoT-Entwicklungsstudio befasst sich mit den typischen Herausforderungen, die mit der Verarbeitung von Daten am Edge in heterogenen IoT-Umgebungen verbunden sind.

IoT-Entwicklung trifft Datenwissenschaft

Um den Umgang mit Daten am Edge und die Verwaltung von Edge-Geräten zu vereinfachen, unterstützt das IoT-Entwicklungsstudio Unternehmen bei der Konsolidierung einer Reihe von Edge-Funktionen auf einer einzigen Plattform.

In der Regel verarbeiten Edge-Geräte riesige Mengen an heterogenen Rohdaten. Durch die Erweiterung des IoT-Entwicklungsstudios um ein Data-Science-Studio für die Verarbeitung großer Mengen gesammelter IoT-Daten aus verschiedenen Quellen, Datentransformation, Datenmodellierung, Analyse und Datenvisualisierung bietet die Plattform einen vollständig abgerundeten IoT-Entwicklungszyklus.

Mit dem Data Science Studio erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen in der Cloud. Anschließend verwenden Sie die IoT-Entwicklungsplattform, um sie auf IoT-Geräten bereitzustellen. Die IoT-Geräte senden Daten zurück an den Data Science Hub. Dies ermöglicht die kontinuierliche Aktualisierung und Anpassung von Modellen für maschinelles Lernen. Bei der IoT-Entwicklung schließt sich somit der Kreis. Die Komplettlösung eines IoT-Studios mit integrierten Data-Science-Diensten bietet die folgenden Funktionen:

• Fernverwaltung für Edge-Geräte, einschließlich Überwachung, Updates und Upgrades;
• Over-the-Air-Bereitstellung von Anwendungen/Logik auf dem Edge-Gerät;
• Funktionen zum Speichern und Weiterleiten von Daten;
• Aktivierung bidirektionaler Integrationen;
• Unterstützung für verschiedene industrielle Geräte und Protokolle;
• Datenverarbeitungsfunktionen für die Verarbeitung großer Datenmengen von der Erfassung bis hin zur Datenbereinigung und Datentransformation;
• Datenanalyse nahezu in Echtzeit.

IronFlock kombiniert die Kräfte der IoT-Entwicklung und der umfassenden Datenwissenschaft, um umfassende Funktionen anzubieten, die vom Edge bis zur Cloud reichen und die Erstellung mehrerer IoT-Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen ermöglichen. Auf diese Weise bringen Sie KI und IoT zusammen, um Intelligenz bis an den Rand eines Netzwerks zu bringen.

‍