Bereite jedes Linux-fähige Edge-Gerät für den Betrieb mit IronFlock vor
IronFlock bietet die Desktop-Anwendung FlockFlasher, mit der du dein Linux-fähiges Edge-Gerät für die Verwendung mit der IronFlock-Plattform vorbereiten kannst. FlockFlasher erzeugt Installationsprogramme oder bootfähige Disks, die das Betriebssystem und alle notwendigen Daten enthalten, die ein Gerät für IronFlock identifizieren.
FlockFlasher auf GitHubDer FlockFlasher ist ein einfach zu bedienendes Open-Source-Tool zur Vorbereitung von Geräten für die IronFlock-Plattform. Du kannst ihn auch verwenden, um beliebige Dateien auf ein Laufwerk zu flashen.
FlockOS vorbereiten
Flasht bootfähige Laufwerke und Installationsmedien mit FlockOS
Plug&Play-Installation
Fügt Authentifizierungsdaten für jedes einzelne Gerät für die Plug&Play-Installation hinzu
Massenregistrierung von Geräten
Flasht mehrere Geräte gleichzeitig
IronFlock unterstützt Docker-fähige Geräte, um IoT auf Industrie-PCs und Altanlagen zu ermöglichen. Folgend findest du eine Auswahl von Geräten, die du verbinden kannst. Du kannst jedoch jeden beliebigen IPC anschließen.
Die perfekte Mischung aus Verlässlichkeit und Vielseitigkeit in einem kompakten, funktionsreichen Paket mit Dual oder Quad-Core Verarbeitung, Unterstützung für 2 Mini-PCIe Slots, einen mSATA und Optionen für Multi-CEC-Funktionen und Coral.
Eine weitere PC-Hardwareplattform, die ein breites Spektrum an industriellen Anwendungen abdeckt.
Maschinen im Fertigungsumfeld sprechen datentechnisch oft verschiedene Sprachen. Mit dem industriellen Gateway SIMATIC IPC127E bindest die dennoch in dein Datennetz ein. So schaffst du eine wichtige Grundlage für durchgängige Digitalisierung.
Diese robusten Industrie-PCs eignen sich für eine Vielzahl von IIoT-Anwendungen.
Ein weiteres Gerät für KI-App-Entwickler. Das Jetson Xavier NX-Modul für KI-Edge-Geräte kommt mit Cloud-nativer Unterstützung. Du kannst so KI-Apps entwickeln und testen, die für den Rollout am IoT-Edge vorgesehen sind.
Dieses Gerät ist für Creators und Embedded-Entwickler geeignet, die an KI-Apps arbeiten. Du kannst mehrere neuronale Netzwerke parallel für eine Reihe von Anwendungen betreiben, trainieren und in jeder Umgebung einsetzen.
Diese ultrakompakten IPCs sind so robust, dass du sie für jeden industriellen Anwendungsfall in einer Reihe von industriellen Umgebungen in der Nähe der Maschinen (Roboter, CNC) einsetzen kannst.
DIN-Rail PC für Windows 10 und Linux. Die Betriebstemperatur beträgt -20 bis +60°C. Ausgestattet mit Intel Atom CPU mit 4 Kernen (Apollo Lake) und 8 GB DDR4 RAM. Integriertes TPM 2.0 Modul und LTE Cat. 4G- und 5G-Unterstützung optional.
Wir verwenden diesen Klassiker als R&D-Gerät, für den Einstieg in ein Pilotprojekt, für einen ersten PoC, oder als Entwicklungsgerät für eigene IoT Apps. Das Gerät genießt eine starke User-Community.
Wir könnten diesen winzigen Raspberry Pi für verschiedene Anwendungsfälle verwenden, denken aber, dass er besonders gut für IoT-Projekte zu Hause und jede Art von Basteln geeignet ist.