IoT 開発サイクルを 1 つのプラットフォームでカバーする方法

IronFlockを使用すると、さまざまな専門家が単一のプラットフォームで協力し、場所を超えてコラボレーションすることで、コミュニケーションのギャップを埋めることができます。1 つの IoT 開発スタジオが、以下を統合しています。

アプリ開発と無線デプロイ

統合されたクラウドIDEは、あらゆるプログラミング言語を使用する新しいアプリの開発を大幅に簡素化します。ユーザーは接続されたデバイス上でアプリケーションを直接プログラミングできます。コードは世界中の IoT デバイスやデバイスグループに無線ですぐにデプロイされます。

デバイス管理

IoT 開発スタジオは、IoT デバイスのオーケストレーションのためのデバイス管理ハブを提供します。これにより、増え続けるデバイス群と生成されるデータ量を常に把握できます。

デバイスやテクノロジーがすぐに時代遅れになるにつれて、オーケストレーション機能も、 オープンプラットフォームの利点と相まって、企業が不安定なイノベーション環境、変化する基準、新しいビジネスモデルに迅速に適応できるようにします。

エンドツーエンドのデータサイエンス機能

完全なIoT開発サイクルには、エンジニアリングとデータサイエンスの機能を統合したコラボレーション環境に統合することが必要です。データサイエンススタジオとの統合により、IoT 開発スタジオはエンジニアリングタスクとデータサイエンスコンピテンシーを組み合わせています。これにより、データの抽出、クレンジング、変換から、可視化や監視、ML モデルの構築、これらを IoT アプリとしてパッケージ化して本番環境にデプロイすることまで、IoT プロセス全体をカバーできます。

IoT 開発スタジオの主な機能:

• 任意のプログラミング言語を使用したクラウドIDEでのアプリのリモートライブ開発、
• 世界中のあらゆるコネクテッドIoTデバイスへのアプリの無線デプロイ
• デバイスのグループ化、監視、制御を含むリモートデバイス管理
• 群れ、アプリ、デバイスレベルでのきめ細かなユーザー権限を含む、群れ内での複数ユーザーコラボレーション
• データ収集、データ変換、分析、およびデータ視覚化のためのエンドツーエンドのデータサイエンス統合

その方法をご覧ください アイアンフロックIoT開発スタジオ 組織の IoT 開発を加速するのに役立ちます。

現在の IoT 環境

マシンデータは、どの企業にとっても最も活用されていない資産の1つです。しかし、組織内で収集すべき最も価値のあるインサイトのいくつかは、マシンデータに隠されています。

このデータは、プロセスを合理化してカスタマーエクスペリエンスを最適化すべき箇所、ビジネスモデルを変更すべき時期、時間を節約する方法、エラーから学び、セキュリティを向上させる方法を教えてくれます。

今日、マシンデータには圧倒的な数のフォーマットがあり、多様性、速度、量、異質性が特徴です。産業環境で使用される産業機器、センサー、その他のデバイスには、通常、データの保存と送信を可能にするプロセッサとネットワーク機能が組み込まれています。このデータから、パフォーマンスパラメータや異常など、ビジネスに不可欠な情報に関する洞察が得られます。

IoT（モノのインターネット）の潜在能力を活用してこのデータにアクセスすることは、予知保全、資産ライフサイクル管理、パフォーマンス管理、監視、診断の分野で定着しています。たとえば、センサーデータは、資産の配備、リソースの使用状況、およびリソース消費に関する情報を提供します。

センサーから得られるデータは、外れ値の特定や障害の原因の理解に役立つ洞察も提供します。機械をモノのインターネット (IoT) に接続することが、ダウンタイムの短縮、生産性の向上、顧客中心のサービスの向上と同義語となっているのはこのためです。

成長予測

今日のIoT環境は、前例のない成長によって推進されています。ありました。 2019年には世界中で266億台のアクティブなIoTデバイス。一部 毎秒127台の新しいIoTデバイスがインターネットに接続されています。ビジネスインサイダーインテリジェンスによる最近のレポートでは、次のことが行われると推定されています 2025年までに640億台を超えるIoTデバイス。シスコでは、2030 年までに 5,000 億台のデバイスがインターネットに接続されると予測しています。

市場予測でも、IoT 利用の急増が確認されています。BII の調査では次のことが期待されています。 世界のIoT市場は2026年までに年間3兆ドル以上に成長する。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、IoT（モノのインターネット）が生み出す可能性がある 2025年までに4兆ドルから11兆ドルの経済的価値。

IoT サービスの継続的な普及に伴い、イノベーション環境も変化しています。組織は IoT の実現という観点から中核となる機能を再考しており、新しい市場の可能性を捉えるために関連するノウハウの強化に絶えず苦労しています。中小企業も、統合プラットフォーム・ソリューションへの転換がますます進んでいるため、そのペースが速まっています。この発展の一端は、IoT プラットフォームという新たな現象です。ガートナーは次のように予測しています。 2023 年までに、工業企業の 30% が IoT プラットフォームを完全にオンプレミスで導入する。

IoT プラットフォーム:あらゆるマシン、あらゆるテクノロジー、あらゆるネットワーク

IoTプラットフォームは、ハードウェア、接続、ソフトウェア、およびアプリケーションレイヤーを統合して、デバイスの管理と構成、アプリケーションの開発と有効化、クラウドまたはオンサイトサーバーとの接続、データ収集とデータ分析の統合に関する包括的なサービスを提供する、促進ソリューションです。テクノロジースイートとオープンアプリケーションプラットフォームの機能を組み合わせた IoT プラットフォームは、接続された IoT デバイスのサポート、強化、合理化のハブとして機能します。

さまざまな IoT サービス間のインターフェースとして機能する IoT プラットフォームは、リスクを制限し、市場投入までの時間を短縮し、コストを削減し、IoT ソリューション導入の複雑さを軽減するエンタープライズイネーブラーとしての地位を確立しています。

さらに、IoT開発プラットフォームは、包括的なIoTサービスを提供しながら、組織内の安全、セキュリティ、およびミッションクリティカリティの要件をカバーします。いわゆる分散型 IoT プラットフォームには、コントローラー、ルーター、アクセスポイント、ゲートウェイ、エッジコンピューティングシステムなどのデバイス上のソフトウェアも含まれます。

特定のタイプのインフラストラクチャを提供するIoTプラットフォームは、IoTエコシステムを可能にします。

そして、このようなダイナミックな環境の中で、企業が選択するIoTプラットフォームは、ビジネスのあらゆる側面に織り込まれています。これには、組織の中核となる運用戦略やテクノロジーシステムだけでなく、持続可能な方法でイノベーションを起こす組織の能力そのものも含まれます。つまり、将来の IoT 導入を可能にするために、業務効率の向上による恩恵を受け、複雑な技術見直しの落とし穴を回避できるということです。

アイアンフロックIoT開発スタジオ

Record Evolutionは、産業企業向けのIoTイニシアチブに関する長年のコンサルティング業務を基に、エンジニアやデータサイエンティスト向けの完全にスケーラブルで軽量なIoT開発イネーブラーを構築しました。 アイアンフロック には、IoT デバイス管理、IoT アプリ開発、および無線でのアプリ展開のための組み込みインフラストラクチャが付属しています。このスタジオは IoT セルフサービスプラットフォームであるため、デバイスをリモートで簡単かつ安全に追加、管理したり、プラットフォームのクラウド IDE でアプリケーションを開発したり、世界中の任意の数のデバイスにコードを即座にデプロイしたりすることができます。

アプリケーションやソフトウェアをサービスと組み合わせることができるため、IoT 開発スタジオではこれまでとは異なる方法で物事を行うことができ、シームレスな IoT 開発サイクルに貢献できます。

アプリケーション、サービス、およびそれらを取り巻くすべてのもののエコシステムを推進する IoT スタジオは、IoT 開発をより速く、より簡単に、より合理的にします。

IoT 開発プラットフォームは、オープンエンドのファシリテーションインターフェイスとして解釈されます。SaaS プラットフォームとして提供されるこのプラットフォームは、ユーザーに最大限の快適さを提供し、直感的に操作できます。このプラットフォームにより、ユーザーは接続されていない資産を簡単に接続し、レガシー機器からのデータの可能性を活用できます。コンテナテクノロジーを使用してあらゆるデバイスに接続できるため、このプラットフォームは柔軟性に優れています。オープンテクノロジーに基づいて構築され、すべての人が利用できるソリューションとして意図されている IoT 開発スタジオは、ユーザーが低リスクでモノのインターネット (IoT) への迅速なスタートを可能にします。

スケーラビリティ

1 台の IoT デバイスから始めて、プラットフォームユーザーは上限なく段階的に IoT デバイスを追加できます。このプラットフォームでは、どのエンドポイントでもスケーラビリティを実現できます。接続されている IoT デバイスの数にかかわらず、接続のパフォーマンスを最大限に引き出します。さらに、すべてのサービスはデフォルトでスケーラブルです。

相互運用性

アイアンフロック は、ブラウンフィールド環境とも呼ばれる異種の IoT エコシステムで動作するように構築されています。コンテナ技術とアプリ開発機能を活用することで、プラットフォームはどのデバイスにも接続できます。デバイスを柔軟に選択できるため、さまざまなベンダーのさまざまなタイプのマシン、レガシー機器、またはあらゆる通信プロトコルを使用するIoTデバイスを効果的に処理するためのさまざまな可能性が広がります。

インテグレーション

オープンプラットフォームとして、 アイアンフロック は、さまざまなプロバイダーのサービスに対応できるように構築されており、ベンダーロックインを効果的に回避できます。このプラットフォームでは、オープンなプログラミングと統合のツールとアプローチを採用しているため、ユーザーは幅広い製品やサービスを活用して、規模の拡大と将来の IoT イノベーションへの対応の両方を実現できます。

柔軟性

このプラットフォームは、統合APIの柔軟性を最大限に高め、ユーザーコードを制御する機能を提供します。開発者はどのプログラミング言語を使用しても、IoT デバイスとそのアプリケーションの機能をカスタマイズしたり、追加モジュールを開発したりできます。

実装

IoT プラットフォームテクノロジーの導入は、クラウド上で行うことも、ローカルの IoT エコシステムの一部として行うこともできます。IoT 開発スタジオは、デフォルトではクラウドソリューションとして使用できます。プライバシーの強化を求める企業向けに、プラットフォームはローカルでのみデプロイし、クラウドにはアクセスせず、オンプレミスのサーバーにデプロイします。

デバイス管理:IoT を有効にする

アイアンフロック には、IoT デバイスのオーケストレーション、デバイス群内のデバイスグループの構築と監視、およびデバイスグループで実行されるアプリのインストールと監視のためのデバイス管理ハブが用意されています。デバイス管理レベルには、個々の IoT デバイス、デバイスのグループ、スウォームの 3 つがあります。

IoT デバイス

プラットフォームエコシステム内では、これはコンテナテクノロジーを搭載した個別のデバイスです。ユーザーは IoT デバイス上でアプリケーションを直接プログラミングし、アプリケーションを無線でリアルタイムにデプロイできます。IoT デバイスレベルでは、ユーザーはデバイス名、作成時刻、座標、デバイス ID、IoT デバイスが割り当てられているグループ、および対応するアーキテクチャの概要を把握できます。ユーザーは、デバイスパネルから IoT デバイスにインストールされているアプリや開発コンテナを表示したり監視したりすることもできます。

デバイスグループ

これは、さまざまなIoTデバイスがユーザー固有の基準に従って配置されるレベルです。タグを利用することで、ユーザーは群れの中の多種多様な IoT デバイスを管理できます。IoT デバイスはスウォーム内の複数のグループに割り当てることができ、アプリやアップデートが特定のグループのみに適用されるように整理できます。

デバイスグループレベルでは、ユーザーはそのグループに属するデバイスで実行されている既存のアプリの状態を表示、監視、変更したり、専用のデバイスグループに新しいアプリをインストールしたりできます。ここでは、グループ内の個々のデバイスの接続履歴を監視したり、特定のデバイスグループで作業しているユーザーに権限を割り当てたり、メンテナンスタスクを実行したりできます。

デバイススウォーム

これは、IoT 開発スタジオ内の基本的で完全に自律的なデバイス管理ハブです。デバイススウォームは、ユーザーが IoT デバイスを接続し、デバイスグループを形成し、ユーザー権限を割り当てる基本的なユーザー環境です。別々の群れは資産を共有しません。スウォームレベルには、個々の IoT デバイス、個々の IoT デバイスが割り当てられているすべてのデバイスグループ、およびユーザー権限の割り当てを含むすべてのスウォーム設定が含まれます。

運用ライフサイクル管理

完全な運用サポートと高いレベルの運用衛生を提供することで、 アイアンフロック オープンエコシステムでの健全な展開を保証します。IoT スタジオは、IoT デバイスの登録手続きと、導入中の IoT デバイスの運用インベントリを含む資産レジストリを維持しながら、増え続ける IoT デバイスと生成されるデータ量を常に把握できるように運用作業を完全に調整します。

デバイスやテクノロジーはすぐに時代遅れになる可能性があるため、プラットフォームのオーケストレーション機能は、オープンプラットフォームとIoT開発者にとってのコラボレーション環境の利点と相まって、企業が不安定なイノベーション環境、変化する標準、新しいビジネスモデルに迅速に適応できるようにします。最大限オープンで適応性の高いインフラストラクチャとして開発されたデバイス管理機能により、組織は将来に備えることができ、導入とライフサイクルを柔軟に管理できます。

アプリ開発:IoT ソリューションを構築

統合されたアプリ開発環境により、新しいアプリの開発とカスタムソフトウェア開発が大幅に簡素化されます。アプリ開発者なら誰でもデバイス上でアプリケーションを直接プログラミングし、IoT デバイス、デバイスグループ、または群れ全体にコードを即座にデプロイできます。アプリをロールアウトするデバイス、デバイスグループ、スウォームの数に上限はありません。

統合コードエディター

IoT アプリケーション開発環境では、任意のプログラミング言語を使用して群れ内のアプリをプログラミングできます。オープンプログラミングとオープンなツールとアプローチを組み合わせることで、クラウド IDE で作成された IoT ソリューションの拡張性が保証されます。統合されたコードエディターにより、開発者は Java や JavaScript から C/C++、Node.js、Python まで、さまざまな言語でコーディングできます。統合開発環境では、既存のアプリを複製してさらにカスタマイズしたり、コンテナテクノロジーを搭載したデバイス上のアプリを管理したり、複数の IoT デバイスに無線ですぐにデプロイしたりできます。

アプリ設定

アプリ設定パネルでは、ユーザーは基本的なアプリ情報を表示および取得できます。デプロイ用のアプリをここで公開します。アプリレベルでのきめ細かい権限を割り当てることもできます。IoT Studio では、以下のアプリタイプを区別しています。

• アプリ: 開発中の IoT アプリケーションとその更新履歴全体。
• [リリース]: 本番環境ですぐに使用できるアプリケーション、またはすでにデプロイされているアプリケーション。これは、本番環境で使用できるように準備された、特定の時点でのアプリケーションのスナップショットです。

アプリのライブコーディング

ライブコーディングが可能で、IoT デバイス上で直接プログラミングし、デバイスからリアルタイムでフィードバックを受け取ることができます。プラットフォーム上で開発された IoT ソフトウェアやその他の製品は、一般的な汎用言語を使用することで、他の内部システムや将来の外部機能拡張の両方とシームレスに統合できます。

GitHub と GitLab とのインテグレーション

IoT テクノロジーと、同じアプリを開発している共同開発者のノウハウを活用できます。また、開発者コミュニティとのつながりを維持できます。既存のコードを取得したり、オープンソースコードを利用したりするには、Git リポジトリのリモートホスティング用の共同クラウドサービスである GitHub を統合するだけです。同様に、コラボレーティブな DevOps クラウドプラットフォーム GitLab を統合することもできます。開発者コミュニティとのつながりを保ちながら、既存のリポジトリにアクセスして統合したり、以前のプロジェクトの統合を可能にしたり、コードを書いたりできます。テスト済み、レビュー済み、監査可能なコードを扱うという、プロフェッショナルなコード開発プロセスを実現できます。

リリースの管理

ボタンをクリックするだけで、ユーザーは開発したアプリを任意の数のIoTデバイスにデプロイしたり、特定のデバイスグループにリリースを割り当てたり、世界中のどこにいても群れ全体にデプロイしたりできます。アプリ開発センターでは、データ収集アプリやトレーニング済みの機械学習モデルを、選択した IoT デバイスにデプロイします。

つまり、アプリ開発会社全体をプラットフォームに移行できます。こうすることで、プラットフォームを基盤として、IoT コンサルティングや製品開発サービスとともに IoT ソフトウェア開発のための独自のハブを構築できます。この意味で、このプラットフォームはまさに IoT (モノのインターネット) 企業にとっての成功要因と言えるでしょう。IoT 開発のためのインフラストラクチャーとビルディングブロックを提供し、すべてをより簡単かつ合理的にします。

IoT コラボレーション:セキュリティ、信頼性、データ保護

と アイアンフロック、組織は専門家を単一のプラットフォームに集めて、共同プロジェクトで共同作業を行うことができます。エンジニアからデータサイエンティストまで、さまざまな専門家が、それぞれの専門家が独自の専門知識を持ち寄って協力して作業できる環境を設定します。このプラットフォームはワークフローを合理化し、会社の機能間での知識交換を促進します。コミュニケーションのギャップを最小限に抑え、プロセス全体で完全な透明性を実現することで、組織は IoT 開発サイクルを加速できるというメリットがあります。

この共同目標を達成するために、IoTプラットフォームエコシステムは、ユーザーがさまざまなデータセキュリティの課題を克服できるよう支援するクラウド環境内から運用されています。プラットフォームのセキュリティ層では、誰がどの情報にいつアクセスできるかをユーザーが管理します。ユーザーの情報とノウハウを保護するために、IoT 開発スタジオではさまざまなプロジェクトロールの割り当てとデータクラスを提供しています。強固な権限メカニズムのおかげで、個別の役割はきめ細かく割り当てられます。

プロジェクトロールの割り当て

どのユーザーも好きなだけスウォームを作成できます。スウォームを作成すると、ユーザーには自動的にスウォームオーナーのロールが割り当てられます。各スウォームオーナーは、他のユーザーをチームメンバーに招待して、指定されたスウォーム内のさまざまなタスクに取り組むことができます。スウォームの所有者は、スウォームのレベルだけでなく、デバイス、グループ、アプリ開発 (アプリ)、アプリデプロイ (リリース) の各レベルでユーザー権限を割り当てることができます。これらの各レベルでは、きめ細かな権限構造が可能です。

プラットフォームエコシステムのデータの種類

• ユーザーデータ: これは登録ユーザーの個人情報です。
• デバイスデータ: これは IoT デバイスから収集されたデータです。
• コードデータ: このデータは、ユーザーが作成してプラットフォーム内に保存するコードです。このコンテンツは、システムの認証および承認方法によって保護されています。このデータはユーザーの知的財産を構成します。
• 蓄積データ: これはデバイスから収集され、システムデータベース内に蓄積されたデータです。

上記のすべての形式のデータは、プラットフォームの認証および承認メカニズムによって不正アクセスから保護されています。認証は、ユーザー名とパスワードによる業界標準の認証と、システムが発行する固有のアクセストークンによる認証で構成されます。高レベルの認証ゲートウェイは、一般的な関数呼び出しの基本的なロール要件をチェックします。きめ細かな認証メカニズムは、実装された権限メカニズムを使用して各アセットのアクション権限をチェックします。

セキュリティ・バイ・デザイン

データインテグリティとサイバーセキュリティは、プラットフォームエコシステムにおいて密接に関係しています。これこそが、IoT デバイスから送られてくるデータを信頼できる、防弾性の高いデジタルアイデンティティを構築する方法です。これには、さまざまな通信チャネルにわたって IoT デバイスとサーバーを介して送信されるすべての情報の暗号化が含まれます。さらに、これにはユーザーアクセスの制御と処理済みデータの完全な所有権も含まれます。

IoT デバイスの個別の証明書を使用してプラットフォームに接続し、データトラフィックを暗号化します。プラットフォームに接続されている IoT デバイスにはオープンポートがありません。接続を開始できるのは IoT デバイスだけです。無線アップデート機能により完全な透明性が確保されます。また、このプラットフォームでは、接続された IoT デバイスで行われているすべてのプロセスの概要を把握できます。IoT 開発スタジオでは、セキュリティ構築プロセスにおける信頼の連鎖を構築することで、データに基づいて強力で信頼できる成果を生み出すことができます。

ハイライト:IoT エッジでのデータ処理

エッジでのコンピューティングと分析の使用は、徐々にクラウドコンピューティングを上回り始めています。ニーズによっては、詳細でありながら時間のかかるクラウドコンピューティングよりも、即時かつ迅速なインサイトの方が、差し迫ったニーズである場合があります。この傾向の背後にある主な要因は、同時にビッグデータシステムに共通する課題です。これは、さまざまな異種の IoT デバイスから、構文やセマンティクスが異なる大量のデータを収集する必要があることです。

IoTエッジコンピューティングは、IoTネットワークの遠隔地に計算機能と分析の両方を導入する分散テクノロジーとIoTアーキテクチャです。エッジコンピューティングを使用する IoT 環境は分散型トポロジーに属し、分散化が構造的レジリエンスにつながります。IoT デバイスまたはゲートウェイは、マシンインテグレーション、デバイス管理、データの取り込みと処理、データ分析などの分野でサービスとアプリケーション機能を提供します。そのため、IoT エッジコンピューティングにより、データ生成元の近くでのプロセス分散が容易になります。

エッジコンピューティングは IoT の成功にとってますます重要になっています。そのため、IoT プラットフォームはエッジ機能の妨げにならないようにする必要があります。異種混在の IoT 環境がもたらす課題を考慮すると、 アイアンフロック 既存の組織設定に完全に統合できます。このプラットフォームは、初期段階のエッジ実装設計の決定に合わせてシームレスに調整できます。エッジコンピューティングを実現するには、IoT プラットフォームがさまざまな要件に対応する必要があります。IoT 開発スタジオは、異種の IoT 環境におけるエッジでのデータ処理に関連する一般的な課題に取り組んでいます。

IoT 開発とデータサイエンスの融合

エッジでのデータ処理とエッジデバイスの管理プロセスを容易にするために、IoT 開発スタジオは、企業がさまざまなエッジ機能を単一のプラットフォームに統合できるよう支援しています。

通常、エッジデバイスは大量の未加工の異種データを処理します。さまざまなソースから収集された大量の IoT データの処理、データ変換、データモデリング、分析、およびデータの視覚化を行うデータサイエンススタジオで IoT 開発スタジオを強化することで、プラットフォームは全面的な IoT 開発サイクルを実現します。

データサイエンススタジオでは、クラウドで機械学習モデルを作成します。次に、IoT 開発プラットフォームを使用して IoT デバイスにデプロイします。IoT デバイスはデータをデータサイエンスハブに送り返しています。これにより、機械学習モデルの継続的な更新と調整が可能になります。こうして、IoT 開発が本格化するのです。データサイエンスサービスが統合された IoT スタジオの完全なソリューションには、以下の機能があります。

• 監視、更新、アップグレードを含むエッジデバイスのリモート管理。
• エッジデバイスへのアプリケーション/ロジックの無線デプロイ
• データ保存および転送機能
• 双方向統合の実現。
• さまざまな産業用デバイスとプロトコルのサポート。
• 取り込みからデータクレンジング、データ変換まで、大量のデータを処理するためのデータ処理機能。
• ほぼリアルタイムのデータ分析。

IronFlockは、IoT開発とエンドツーエンドのデータサイエンスの力を組み合わせて、エッジからクラウドまで拡張する包括的な機能を提供し、さまざまなユースケースに対応する複数のIoTソリューションの作成を可能にします。これこそが、AIとIoTを組み合わせてインテリジェンスをネットワークの端まで届ける方法です。

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