マシンデータによるデータサイエンス

複数のソースからのデータを統合し、分析要件に対応した高度なデータサイエンス・プロジェクトを作成します。

Screenshots of data pods

Powerful Analytics for All Your Edge and Cloud Data

アナリティクス・プロジェクトごとに新しいデータ・ポッドを使用する

データポッドごとにスケーラブルな専用クラウドコンピューティングリソースを使用し、最も高度なデータサイエンスタスクを実行できます。フリートアプリケーションからのデータ収集を自動化し、他のクラウドデータと組み合わせることで、強力なカスタムアナリティクスを実現します。

Screenshot of data integration in data pods
screenshot of data pod analytics workbook

データサイエンス・ワークブックでAIを開発する

各データポッド内でSQLまたはPythonを使用してカスタムクエリとデータ変換を作成します。自分のデータでAIモデルをトレーニングし、コードと一緒にMarkdownで作業を文書化します。

インフォグラフィックスによるカスタム・ビジュアライゼーション

データポッドから直接提供されるhtmlとjavascriptコードペンを使って、洗練されたカスタム埋め込み可能なインフォグラフィックスを作成できます。

screenshot of data pod infographics

新しい鳥たちよ、群れへようこそ!

特徴

データの取り込みから複雑な分析まで、シームレスなプロセス

最新のデータサイエンスライブラリを使用する

pandas、polars、pytorchやscipyのようなプリインストールされたPythonライブラリをカスタムデータサイエンスやアナリティクスに使用します。

基盤としてのTimescaleDB

データポッドはPostgreSQLとTimescaleDBをベースにしています。異なるリソースで異なるプロジェクト用に新しいデータポッドを作成し、自動ポイントインタイムデータベースバックアップ。

専用ストレージとコンピュート容量

データポッド間の共有リソースをゼロにすることで、最も要求の厳しいワークロードでもすぐに安定したパフォーマンスを実現します。

あらゆるBIツールとのインターフェース

PowerBI、Tableau、Qlikなど、お気に入りのBIツールと統合して、既存のBI環境でデータを組み合わせて表示できます。

準備したデータへのAPIアクセスを提供する

他のサービスは、きめ細かなアクセス制御キーで保護されたAPIインターフェースを通じて、集約・変換されたデータを利用することができる。

データ駆動とスケジュール実行を使用する

データ変換は、入力された新しいデータに基づいて、またはタイムスケジュールに基づいて実行することができます。