複数のソースからのデータを統合し、分析要件に対応した高度なデータサイエンス・プロジェクトを作成します。
データポッドごとにスケーラブルな専用クラウドコンピューティングリソースを使用し、最も高度なデータサイエンスタスクを実行できます。フリートアプリケーションからのデータ収集を自動化し、他のクラウドデータと組み合わせることで、強力なカスタムアナリティクスを実現します。
各データポッド内でSQLまたはPythonを使用してカスタムクエリとデータ変換を作成します。自分のデータでAIモデルをトレーニングし、コードと一緒にMarkdownで作業を文書化します。
データポッドから直接提供されるhtmlとjavascriptコードペンを使って、洗練されたカスタム埋め込み可能なインフォグラフィックスを作成できます。
データの取り込みから複雑な分析まで、シームレスなプロセス
pandas、polars、pytorchやscipyのようなプリインストールされたPythonライブラリをカスタムデータサイエンスやアナリティクスに使用します。
データポッドはPostgreSQLとTimescaleDBをベースにしています。異なるリソースで異なるプロジェクト用に新しいデータポッドを作成し、自動ポイントインタイムデータベースバックアップ。
データポッド間の共有リソースをゼロにすることで、最も要求の厳しいワークロードでもすぐに安定したパフォーマンスを実現します。
PowerBI、Tableau、Qlikなど、お気に入りのBIツールと統合して、既存のBI環境でデータを組み合わせて表示できます。
他のサービスは、きめ細かなアクセス制御キーで保護されたAPIインターフェースを通じて、集約・変換されたデータを利用することができる。
データ変換は、入力された新しいデータに基づいて、またはタイムスケジュールに基づいて実行することができます。