Neben der MES- und IoT-Technologie decken SCADA-Systeme immer noch Anwendungsszenarien in der Fertigung ab. Warum ist eine IIoT-Plattform hier also sinnvoll?
Neben der MES- und IoT-Technologie sind SCADA-Systeme heute das am häufigsten verwendete Werkzeug in Produktionsanlagen. Industrieunternehmen verwenden SCADA als Prozessleitsystem, um Datenerfassungsprozesse zu überwachen und verschiedene damit verbundene Arbeitsabläufe zu überwachen. Die von OT-Geräten kommenden Daten werden vom SCADA-System aufgenommen und als Anwendungen in das Ökosystem integriert, die eine Reihe von Anwendungsfällen für die Fertigung abdecken. Warum ist eine industrielle IoT-Plattform hier also immer noch sinnvoll?
Ein Nachteil herkömmlicher SCADA-Systeme ist im Gegensatz zu IoT-Lösungen, dass sie nicht für eine schnelle Skalierung ausgelegt sind. Sie passen sich Veränderungen nicht so leicht an. In den meisten Fällen sind die Prozesse langsam und unflexibel. Darüber hinaus haben die Datenerfassungsprozesse, obwohl sie robust sind, ihre Grenzen. Als industrielles Steuerungssystem eignet sich SCADA-Software in der Regel nur zur Überwachung, Überwachung und bestenfalls zum Versenden von Warnmeldungen. Anspruchsvollere Analysen oder Anwendungsfälle, die auf maschinellem Lernen basieren, sind für die SCADA-Lösung unerreichbar.
Eine weitere Herausforderung stellen die Geräte der Operational Technology (OT) als solche dar. OT steht für das Hardware- und Softwarepaket innerhalb einer Organisation, die sich um Überwachung und Steuerung kümmert. Es umfasst Geräte, Prozesse und vordefinierte Schlüsselereignisse in der Werkstatt. Jede Organisation verfügt über ein breites Spektrum an Industrieanlagen, von denen die meisten sehr heterogen sind. Das größte Dilemma besteht also darin, diese zu konsolidieren und sie alle aufeinander abstimmen zu lassen. Am besten erfolgt dies von einem einzigen Ort aus, der als Datendrehscheibe des Unternehmens und als zentrale Informationsquelle für die Bereitstellung von Erkenntnissen dienen kann.
Im Gegensatz zum Cloud-basierten IoT reagieren SCADA-Systeme nicht gut auf die Herausforderungen der Skalierung. Eine Antwort darauf ist eine übergreifende IIoT-Plattformlösung, die Unternehmen eine solide Grundlage für iterative industrielle Prozesse bietet und sowohl industrielle Automatisierung als auch eine nahtlose Skalierbarkeit auf Tausende von Geräten ermöglicht. Bei Entwicklung aufzeichnen, legen wir großen Wert darauf, einen reibungslosen Ablauf von der Verbindung heterogener IoT-Geräte und -Systeme über die Aufnahme und Verarbeitung der IoT-Daten bis hin zur Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und der Visualisierung komplexer Erkenntnisse in benutzerdefinierten Dashboards an mehreren Standorten zu gewährleisten.
Insbesondere Industrieunternehmen sind am besten positioniert, um Erfassung und Konsolidierung von IoT-Daten von mehreren Feldgeräten. Darüber hinaus können sie die Daten aus verschiedenen IoT-Systemen zuverlässig speichern. Dieser Ansatz gewährleistet jederzeit den unternehmensweiten Datenzugriff und schafft die Grundlage für komplexe Analysen und ausgeklügelte Lösungen für künstliche Intelligenz.
Abgesehen von den SCADA-Anwendungsszenarien bedeutet dies mehr Zugriff auf konsolidierte Echtzeitdaten für eine bessere Datenanalyse ohne wesentliche Änderungen an der kritischen Infrastruktur. Im Gegenzug führen mehr und bessere Daten zu ausgefeilten Fernüberwachungs- und Wartungslösungen und letztlich zu mehr Einblick in industrielle Abläufe.
Die Konsolidierung von Industrieanlagen und die Gewährleistung der Transparenz zwischen den verschiedenen OT-Einheiten bilden die Grundlage für optimierte Abläufe in der Fertigung. Die industrielle IoT-Plattform von Record Evolution hilft dir, dorthin zu gelangen. Das IIoT-System abstrahiert die gesamte Komplexität des Prozesses und ermöglicht Ihnen eine schnelle Skalierung. Beginnend mit der Verbindung der OT-Assets profitieren Sie von eine hardwareunabhängige Infrastruktur. Auf diese Weise können Sie Sensoren, IIoT-Geräte, Steuerungssysteme, IPCs, Datenerfassungssysteme, praktisch alles auf der Ebene des IoT-Gateways und dank der Container-Technologie jedes Gerät erreichen.
Im Gegensatz zur SCADA-Technologie bewältigt die Plattform effektiv die typischsten Herausforderungen, wenn es darum geht, die offenen Enden innerhalb einer Organisation zu lösen und OT (und die IT nebenbei) zu vereinheitlichen:
Dies sorgt für eine vollständig konsolidierte OT-Ebene, die eine solide Grundlage für die Erstellung von Anwendungen und die Perfektionierung vorhandener Anwendungsfälle bietet. Sobald sie sich auf der Plattform befinden, stehen die gesammelten IoT-Daten verschiedenen Funktionen innerhalb des Unternehmens zur Verfügung. Die Daten können sofort genutzt werden, um verschiedenen Abteilungen je nach Bedarf zur Verfügung zu stehen.
Record Evolution kombiniert Datendemokratisierung mit einem hardwareunabhängigen Ansatz für Gerätekonnektivität, bei dem jedes Protokoll und jede Programmiersprache verwendet werden kann.
Die von Edge-Geräten gesammelten Daten werden sicher gespeichert, wobei Geräteprotokolle jederzeit einen transparenten Prüfpfad gewährleisten. Rohe oder verarbeitete Daten können dank eines umfassenden Datenstudios mit fortschrittlichen Visualisierungsfunktionen in der Cloud gespeichert werden. Die RESTful-API der Plattform ermöglicht die Integration mit einer Vielzahl zusätzlicher Dienste und BI-Tools. Dies führt zu noch anspruchsvolleren Infografiken, Datentransformationsaufgaben und der Erstellung von Algorithmen.
Eine effektive IIoT-Plattform kann bestehende OT-Funktionen verbessern. Sie kann aber auch bei Null beginnen, isolierte Ressourcen zusammenführen und die hohe Verfügbarkeit von Unternehmensdaten in den Vordergrund stellen. Der erste Schritt zur Skalierbarkeit besteht darin, jedes einzelne datengenerierende Asset mit der Plattform zu verbinden.
Die Daten werden dann extrahiert, vereinheitlicht und sicher auf der Plattform gespeichert. Auf diese Weise können sie sofort verwendet und für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden. Diese können von sofortigen Visualisierungen oder der Durchführung von Abfragen der Daten bis hin zur Erstellung von IoT-Apps reichen, die auf ausgeklügelten Modellen für maschinelles Lernen basieren. Die Apps können zurück zum IoT-Edge bereitgestellt werden, um eine Vielzahl von Funktionen zu erfüllen. Diese können von einfachen Überwachungs- und Kontrollaufgaben über die Berichterstattung über wichtige Parameter bis hin zur Überwachung der Einhaltung bestimmter KPIs bis hin zur Verbesserung der allgemeinen Betriebseffizienz reichen.
Davon ausgehend entwickeln Sie einen iterativen Prozess, bei dem Sie den bestehenden Zyklus kontinuierlich verbessern, um schneller einen höheren ROI zu erzielen. Auf diese Weise erstellen Sie einen robusten Prozess, der mit der Eingabe der relevanten IoT-Daten in die IIoT-Plattform-Engine beginnt.
Eiserne Herde macht es einfach, die etablierten Zyklen nicht einfach innerhalb einer Produktionsstätte zu implementieren, sondern auch auf mehrere Standorte auszudehnen und so ein noch größeres Netzwerk verbundener Anlagen zu schaffen, die IoT-Daten streamen. Dieses Maß an Transparenz ermöglicht es den Teams, schneller Erkenntnisse zu gewinnen und auf Ausreißer zu reagieren, sodass Verbesserungen erzielt und vorausgesehen werden können, wo Änderungen erforderlich sind.
Dank seiner robusten Edge-Management-Funktionen die IronFlock-Plattform ermöglicht die Überwachung und Steuerung von Geräten an allen Produktionsstandorten, App-Management mit sofortigen Bereitstellungen und OTA-Updates, und ein solides Fähigkeit zur Datenverwaltung das ermöglicht es Unternehmen, Daten von mehreren Standorten aus zu sammeln und zu vereinheitlichen.
