Prädiktive Fernwartung mit IoT-Apps

Wie überwinden Sie ungeplante Ausfallzeiten, ineffiziente Mitarbeiterroutinen und wiederkehrende Produktionsfehler? In einer typischen industriellen Umgebung reagieren Sie. Sobald ein Fehler entdeckt wird, ist es oft zu spät, um Prozessunterbrechungen zu vermeiden. Die Servicegebühren sind hoch und die Beziehung zwischen Ihnen und Ihren Kunden wird belastet. Aber wie wäre es mit einem Szenario, in dem Sie mithilfe von IoT-Apps präventive Fernwartungen und prädiktive Analysen durchführen können?

Warum IoT-Apps — ein Überblick

Mit der vorausschauenden Fernwartung erhalten Sie sofort umsetzbare Einblicke in das Geräteverhalten und lösen potenzielle Probleme, bevor sie auftreten. Wie passiert das? Sie arbeiten einfach mit IoT-Apps, die auf Ihren Geräten installiert sind — IPCs, Sensoren, ältere Maschinen und andere Industrieanlagen. Mit anderen Worten, Sie verwenden komplexe Modelle für maschinelles Lernen, verpackt als leichte IoT-Anwendungen. Normalerweise ist eine IoT-App ein leichter Algorithmus für die vorausschauende Wartung, ein einfach zu verwaltendes Softwarepaket, das Sie auf Gateways oder direkt auf Maschinen am IoT-Edge installieren. Diese Apps wiederum können sofort auf Geräten ausgeführt werden, um eine bestimmte vorausschauende Wartungsaufgabe zu erfüllen. Darüber hinaus können sie drahtlos aktualisiert werden, ohne dass an den IoT-Geräten gearbeitet werden muss.

Auf diese Weise legen Sie die Grundlage für die Fernwartung in all ihren Aspekten: präventive Wartung, reaktive Wartung, proaktive Wartung, korrektive Wartung, Zustandsüberwachung, Wartungsmanagement und andere fortschrittliche Analysestrategien. Warum sich die Mühe machen? Mit der richtigen Strategie zur vorausschauenden Wartung vermeiden Sie Geräteausfälle, verlassen den Ausfallmodus und anstatt nur auf Ereignisse zu reagieren, planen Sie geplante Ausfallzeiten, um die Anlagenleistung genauer unter die Lupe zu nehmen, IoT-Sensoren jederzeit im Blick zu haben und einen vorhersehbaren Wartungsplan einzuhalten, der zu einer effektiveren Anlagenverwaltung beiträgt.

Mit der richtigen Software für die vorausschauende Wartung (in unserem Fall IoT-Apps als einfache Pakete mit künstlicher Intelligenz) wird die geplante Wartung nicht nur zu einem Tool, das einen Einblick in die Anlagenleistung bietet, sondern auch zu einem Management-Tool, das Unternehmen hilft, Wartungsaktivitäten (z. B. zustandsorientierte Wartung) besser in ihre allgemeine Leistungsstrategie einzubeziehen.

Was kannst du erreichen?

• Höhere Verfügbarkeit: Verschaffen Sie sich komplexe Erkennungsmechanismen, um Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor es zu kostspieligen Maschinenausfällen kommt.
• Bessere Produkte: Die gesammelten Maschinen- und Sensordaten können verwendet werden, um bestehende Produkte zu perfektionieren und sie noch kundenorientierter zu gestalten.
• Geringere Wartungskosten: Mit der Technologie für vorausschauende Wartung müssen weniger Reparaturteams vor Ort geschickt werden, um kostspielige Servicearbeiten durchzuführen.
• Sicherere Umgebungen für Mitarbeiter: Die vorausschauende Fernwartung hat sich als bewährtes Instrument zur Vermeidung von Arbeitsrisiken wie der Handhabung potenziell defekter Geräte erwiesen.
• Steigerung der Mitarbeiterproduktivität: Mit einem optimierten Produktionszyklus und funktionaler Ausstattung können sich die Mitarbeiter voll und ganz auf ihre Kernaktivitäten konzentrieren.

Vorausschauende Fernwartung: Einige greifbare Vorteile

Heutzutage wird maschinelles Lernen oft als schwierig angesehen. Viel zu oft mangelt es an internem Know-how, um IoT-Projekte voranzutreiben. Aus diesem Grund entscheiden sich viele Unternehmen in der Pilotphase dafür, IoT-Initiativen abzulehnen.

Mit dem richtigen IoT-Produkt, einer schlanken Low-Code-Infrastruktur für IoT-Markteinführungen und fachkundiger Beratung sind Unternehmen gut positioniert, um Initiativen zur vorausschauenden Wartung erfolgreich durchzuführen und Ergebnisse zu erzielen.

Und sobald eine Fernwartungslösung eingerichtet ist, sind die Vorteile zahlreich. Mit dem richtigen IoT-Produkt und einer starken Partnerschaft können Ausfallzeiten um bis zu 30% reduziert werden. Die Effizienz der Mitarbeiter wird voraussichtlich um bis zu 20% steigen. Darüber hinaus werden Besuche vor Ort zur manuellen Überprüfung der Ausrüstung nicht mehr erforderlich sein, was zu einer Verringerung der vor Ort verbrachten Zeit um bis zu 70% führen wird.

Fernwartung kann noch weiter gehen. Mit Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf unternehmenskritischen Edge-Geräten installiert sind, sind Unternehmen jetzt in der Lage, Produktionsfehler um bis zu 60% zu reduzieren. Insbesondere kann Vision-KI in Verbindung mit einer komplexen Erkennungstechnologie Fehler bei der Produktmontage erkennen, Teile von Drittanbietern bewerten und sogar Vorhersagen über die nächste erforderliche Überprüfung eines Produkts treffen, bevor es die Montagehalle verlässt.

Der Umsetzungsfahrplan

Also, wie kommst du da hin? Mit Record Evolution implementieren, implementieren und skalieren Sie Fernwartungslösungen innerhalb weniger Wochen. In Verwendung komplexer ML-Algorithmen, die als IoT-Apps verpackt sind, sind Unternehmen in der Lage, verschiedene Anwendungsfälle am IoT-Edge zu implementieren, ohne Änderungen an der bestehenden Maschinenlandschaft oder IoT-Infrastruktur vornehmen zu müssen. Dank der robusten Infrastruktur, die mit dem IoT App Store ausgestattet ist, sind Unternehmen jetzt in der Lage, IoT-Apps drahtlos auf einer beliebigen Anzahl von Edge-Geräten zu verwenden, zu erstellen, zu installieren, bereitzustellen und zu aktualisieren.

Sobald eine Fernwartungsstrategie festgelegt ist, können Sie in viele Richtungen vorgehen. In einem ersten Schritt können Sie eine Reihe von unternehmenskritischen Maschinen identifizieren. Anschließend ermitteln Sie die Maschinenbedingungen, die für Sie oder Ihre Kunden am wichtigsten sind oder die im Falle einer Fehlfunktion zu schwerwiegenden Störungen führen werden. Zweitens benötigen Sie eine Strategie, um auf die Maschinendaten zuzugreifen und zu entscheiden, welche Daten Sie zur Bekämpfung potenzieller Ausfallzeiten benötigen.

Drittens müssen Sie sich nach einem geeigneten IoT-Produkt umsehen und mit einem Service zusammenarbeiten. Diese helfen bei der Umsetzung der vorausschauenden Fernwartung. Suchen Sie hier nach einem IoT-Produkt mit einer robusten Support-Infrastruktur und einem Expertenteam hinter dem Lenkrad.

Die Schritte zum Aufbau einer vorausschauenden Fernwartungslösung

Wenn es in Ihrem Unternehmen an Fachwissen mangelt, arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um eine der folgenden Aufgaben zu erledigen:

• Wählen Sie die Daten aus, die Sie extrahieren möchten
• Identifizieren Sie vorgefertigte IoT-Apps oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes ML-Modell von Grund auf
• Entwerfen Sie eine geeignete Datenerfassungs- und Datenmanagementstrategie
• Identifizieren Sie eine Analyselösung
• Bereiten Sie sich auf die Implementierung und den Rollout vor
• Skalieren Sie die Lösung unternehmensweit, um unternehmensweite Probleme zu lösen

Wenn diese vorhanden sind, sind Sie gut positioniert, um Ihr Prognosemodell im Laufe der Zeit zu überwachen. Dazu sammeln Sie historische Daten über den Zustand Ihrer Maschinen und aktualisieren das Prognosemodell auf der Grundlage dieser Daten kontinuierlich.

Durch die Kombination geeigneter Maschinendaten mit maschinellem Lernen hilft die vorausschauende Fernwartung dabei, Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken können, Inspektionen und Besuche vor Ort effizient zu planen, Störungen aufgrund defekter Maschinen zu vermeiden und die Maschinenleistung kontinuierlich zu perfektionieren. All dies wird dank der IoT-Konnektivität in Verbindung mit ferngesteuerten IoT-Apps zur greifbaren Realität.

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