4 Computer Vision-Anwendungen für die industrielle Fertigung

KI-Kameras für maschinelles Sehen, auch als KI-gestützte IoT-Kameras bekannt, werden bereits in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Diese umfassen Einzelhandel, Logistik, Transport, Veranstaltungsmanagement und Landwirtschaft. In industriellen Umgebungen wie in der Werkstatt geht es bei Computer-Vision-Systemen nicht nur um Sicherheit und Überwachung. Darüber hinaus bietet Smart Vision einen beispiellosen Einblick in den Betrieb und verfolgt die Effizienz, wenn es in Industrie-4.0-Kontexten implementiert wird. Darüber hinaus ermöglichen Smart-Kamera-Lösungen in Kombination mit Edge-basierten Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Erstellung einer Vielzahl von KI-Anwendungsfällen für maschinelles Sehen mithilfe von Analysen und Entscheidungsfindung in Echtzeit. Im Folgenden zeigen wir, warum Computer-Vision-Anwendungen wichtig sind, und skizzieren einige der Möglichkeiten.

Prädiktive Wartung zur Verbesserung der Betriebsabläufe in der Werkstatt

IoT-basierte Smart-Kameras bieten einen Überblick über jeden Aspekt des industriellen Betriebs. Intelligente Bildverarbeitungslösungen werden verwendet, um den Zustand von Maschinen und die Art und Weise, wie Anlagen gewartet werden, durch visuelle Inspektion in Verbindung mit Bildklassifizierungsalgorithmen zu überwachen. Aber intelligente Kameras liefern beispielsweise auch zuverlässige Informationen über die Zugriffshistorie der Mitarbeiter auf bestimmte Geräte, und ein Algorithmus für maschinelles Lernen ist in der Lage, Sicherheitsverstöße auf der Grundlage der visuellen Eingaben vorherzusagen.

In einer industriellen Umgebung können IoT-Kameras zur Fehlererkennung auch in besonders empfindlichen Geräten installiert werden. Hier wird maschinelles Sehen zur Verarbeitung der visuellen Daten verwendet, und die Algorithmen zur Bildsegmentierung werden optimiert, um Ausreißer zu identifizieren. Die Objekterkennung ist eine weitere Bildverarbeitungstechnik, die in der Fertigung für Transparenz sorgen kann, wenn es darum geht, Industrieanlagen zu identifizieren und zu lokalisieren und Prozesse zu verfolgen, ohne dass es zu Störungen kommt.

Auf diese Weise bietet Computer Vision Informationen aus erster Hand über unternehmenskritische Maßnahmen und unterstützt KI-gestützte prädiktive Wartungsmaßnahmen. Schauen wir uns also einige typische Computer-Vision-Projekte an, die die kombinierten Möglichkeiten von Computer Vision und IoT hervorheben.

KI-gestützter Arbeitsschutz für Mitarbeiter und Maschinen

Die Objekterkennung und die Verfolgung menschlicher Bewegungen in den Maschinenhallen machen es einfacher, vorherzusagen, wo ein Vorfall passieren könnte. Und dank Deep-Learning-Algorithmen können KI-gestützte IoT-Kameras jetzt noch einen Schritt über die Überwachung ihrer Umgebung hinausgehen, indem sie eine präventive Rolle übernehmen.

Auf diese Weise arbeiten Maschinen, Industrieanlagen, Industriegüter und der ständige Personalfluss in der Werkstatt in einer Umgebung, die es ihnen ermöglicht, sich frei zu bewegen und gleichzeitig unnötige Risiken auszuschließen. KI-Vision kann fehlende Schutzmasken oder andere Sicherheitsausrüstungen wie Schutzhelme erkennen. Eine IoT-Smartkamera kann sogar Warnmeldungen aussenden, um Unfälle von vornherein zu verhindern.

Bestandsverfolgung und Bestandsverwaltung

Mithilfe der Computer-Vision-Technologie können Hersteller effektiv mehr über das Verhalten von Anlagen erfahren, Prozesse verbessern oder skalieren und herausfinden, wo sie automatisieren können. IoT-Kameras können bei der Anlagenverfolgung in der Werkstatt und standortübergreifend helfen. KI-fähige Kameras eignen sich dank Objekterkennungs- und Zähler-Apps auch gut für die Bestandsverwaltung. Darüber hinaus verhindert Vision-KI Ausreißer und hilft dabei, Artikel zu identifizieren, die scheinbar fehl am Platz sind oder nicht richtig funktionieren.

Aber diese Computer-Vision-Anwendung hört hier nicht auf. Mit der Nummernschilderkennung kann das Inventar sogar anhand der An- und Abreise von Fahrzeugen nachverfolgt werden. Die visuellen Informationen senken das Unfallrisiko und helfen, den Prozess in Kombination mit Zutrittsmanagement und Logistik noch weiter zu automatisieren.

Crowdmanagement in sensiblen Bereichen

Die Verfolgung von Personen entlang der Produktionslinien und die Überwachung der Bewegungen der Mitarbeiter in der Werkstatt, insbesondere in der Nähe sensibler Bereiche, sind in der industriellen Fertigung, in der Sicherheit groß geschrieben wird, unverzichtbar. Dazu gehören die Zugangsverwaltung zu bestimmten Bereichen sowie die Kontrolle von Menschenansammlungen an überfüllten Orten. Hier kommt Computer Vision AI, ein Spezialfall von Edge-KI, ins Spiel.

Beim Crowdmanagement bei Konzerten oder großen Sportveranstaltungen können sich IoT-Kameras wirklich auszeichnen. Bei einem Computer-Vision-System geht es nicht nur um einfache Videoüberwachung mit ein bisschen Bilderkennung, sondern auch darum, KI-gestützte intelligente Aktionen auf der Grundlage ausgeklügelter und robuster Computer-Vision-Algorithmen abzuleiten. KI-Kameras mit mehreren Sichtfunktionen an strategischen Standorten können letztlich Zwischenfälle verhindern und das Besuchererlebnis verbessern. Deep-Learning-Modelle, die als IoT-Apps verpackt und auf intelligenten Kameras in einem sensiblen Bereich installiert sind, können den entscheidenden Unterschied ausmachen, wenn es darum geht, sicherzustellen, dass eine Veranstaltung in einer sicheren Umgebung stattfindet.

Intelligente Kameralösungen mit IoT-Apps

Der Schlüssel dazu ist die KI-gestützte Videoanalyse, die von IoT-Apps unterstützt wird. Intelligente Apps, die auf Kameras installiert sind, können dazu dienen eine Fülle von Anwendungsfällen für Computer Vision KI. Sie lösen intelligente Aktionen aus, wann und wo sie benötigt werden. Das bedeutet, unvorhergesehene Geschäftschancen zu nutzen und beispiellose Möglichkeiten zur Rationalisierung von Logistik-, Fertigungs- oder Personalverwaltungsabläufen zu erschließen.

Mit unserem App Store und in der IoT-App-Entwicklungsumgebung der Plattform erstellen, testen und implementieren Sie Apps auf mehreren verbundenen Kameras. Kontaktieren Sie uns für IoT- und Computer Vision-Projekte.

‍