IIoT-Plattformen sind hochgradig skalierbar, flexibel und interoperabel. Dies ist das Hardware- und Softwarepaket, das Tausende von Geräten verbindet.
Hervé Coureil, Chief Digital Officer bei Schneider Electric, sagt: „Es geht nicht so sehr um die Plattform. Es geht darum, wie man mit digitaler Technologie die Welt beeinflusst.“ Eine Plattform ist eine unterstützende Einheit, die von der Innovationskraft und der Kooperationsfreude derer lebt, die daran arbeiten. Eine Plattform, die um ihrer selbst willen gebaut wurde, ist so etwas wie ein unmögliches Objekt: Plattformen existieren nicht isoliert, sondern leben von den Prozessen, die sie ermöglichen.
Dies führt zu der noch größeren Frage, wie digitale Technologien das Leben verbessern. Denn am Ende des Tages geht es vielleicht nicht einmal um die Technologie. EIN aktuelle Veröffentlichung bringt es auf den Punkt: Bei der digitalen Transformation geht es nicht um Technologie. Es geht um chängende Denkweisen und Möglichkeiten generieren. Es ist über die Nutzer, und das Gefühl, dass Bedürfnisse erfüllt werden.
Schon das Konzept einer Plattform für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) wird dieser Herausforderung gerecht. Im Idealfall sind IIoT-Plattformen hochgradig skalierbar, flexibel und interoperabel. Dies ist das Hardware- und Softwarepaket, das Tausende von Geräten miteinander verbindet und die Fernverwaltung mehrerer Anwendungen und riesiger Datenflüsse ermöglicht.
IIoT-Plattformen werden mit dem spezifischen Ziel entwickelt, maximal nutzerorientiert und auf Komfort ausgerichtet zu sein. IIoT-Plattformen sind zwar nicht die typische Point-and-Click-Plug-and-Play-Lösung (da sie immer noch ein gewisses Maß an Entwickler-Know-How erfordern), aber IIoT-Plattformen sind für ihre Benutzerfreundlichkeit bekannt.
Eine industrielle IoT-Plattform deckt die grundlegenden Voraussetzungen einer datengesteuerten Fertigung ab und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die Entwicklung und Skalierung. Sie erhalten sowohl die Betriebsumgebung als auch die Bausteine für die Anwendungsentwicklung.
IIoT-Plattformen versprechen Kostensenkung, verbesserte Betriebsabläufe, die Generierung neuer Geschäftsmodelle und neuartige Funktionen zur Umwandlung von Daten in Werte. Diese können branchenspezifisch sein und auf bestimmte Anwendungsfälle (wie Bestandsmanagement, Arbeitssicherheit, Überwachung von Fertigungsprozessen usw.) oder auf bestimmte Ergebnisse wie die Optimierung der betrieblichen Gesamteffizienz ausgerichtet sein.
IIoT-Plattformen ermöglichen außerdem eine schnellere, weniger kostenintensive Erfassung größerer Mengen komplexer Maschinendaten von vernetzten IoT-Endpunkten. Die Integration isolierter Daten, eine verbesserte Zustandsüberwachung sowie bessere Einblicke durch integrierte Datenanalyse- und Datenvisualisierungslösungen wurden als wichtige Unterscheidungsmerkmale genannt, die dazu führen werden, dass IIoT-Plattformen ältere Steuerungssysteme irgendwann übertreffen werden.
Analyse der Branche hat herausgefunden, dass eine IIoT-Plattform voraussichtlich Folgendes bietet:
Der Einsatz von Rechenleistung und Analytik am Netzwerkrand überschattet langsam das Cloud-Computing. Je nach Bedarf können sofortige und schnelle Einblicke dringender sein als tiefgründiges und dennoch zeitintensives Cloud-Computing.
Edge-Plattformen sind auf die Maschinen ausgerichtet, die sie verbinden. Sie sind geworden“ausgeklügelte intelligente Gateways“, die mit lokalen Apps und Cloud-Datenaggregatoren interagieren. Edge-Plattformen können mit einer Vielzahl von Maschinen und Protokollen kommunizieren. Sie können auch Tools integrieren, die erweiterte Analysen am Netzwerkrand durchführen, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Gleichzeitig sind Edge-Plattformen mit Cloud-Diensten kompatibel und flexibel genug, um Tools anderer Anbieter zu integrieren.
Die vereinten Kräfte unserer Studio zur Verwaltung von IoT-Geräten und unsere Studio für Datenwissenschaft Schaffen Sie eine komplexe Komplettlösung, die auf ein breites Spektrum von IoT-Szenarien anwendbar ist. Mit dem Eiserne Herde, Sie verfügen über eine vollwertige IoT-Suite für die Fernverwaltung von Geräten und Gerätegruppen sowie über eine Plattform zur Anwendungsaktivierung. Darüber hinaus verfügen Sie über die vollständige Cloud-Data-Warehouse-Infrastruktur, um die von jedem IoT-Gerät gesammelten Datenströme zu empfangen. Auf diese Weise erstellen Sie Ihre Umgebung für analytische Daten, die Einblicke ermöglichen.
Wie unten gezeigt, können Sie, sobald Sie Ihr Machine-Learning-Modell in der Cloud trainiert haben, die Over-the-Air-Entwicklungsumgebung der Plattform verwenden, um es als IoT-Anwendung zu verpacken. Die App kann jetzt bereitgestellt werden. Sie werden jetzt auf einer Vielzahl verbundener Geräte eingeführt. Auf diese Weise bringen Sie die Logik und die Modelle zurück an den IoT-Edge.
Auf diese Weise entsteht ein Vollkreis. Wir beginnen mit der Datenerfassung von Sensoren und intelligenten Geräten und sammeln, vorverarbeiten und aggregieren die Daten am Gateway.
Der nächste Schritt ist die Übertragung der Daten an das Cloud Data Science Studio. Dort führen Sie erweiterte Analysen Ihrer Daten durch oder trainieren Modelle für maschinelles Lernen.
Schließlich können die Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Analysen in der Cloud gewinnen, als IoT-Apps verpackt werden. Diese können wieder auf die Edge-Geräte übertragen werden.
Mit nur einer einzigen Plattform wird ein vollständiger Kreis gebildet: von der Datenerfassung, Datentransformation und Analyse bis hin zur Bereitstellung am IoT-Edge.
Die Plattform kann in einer Vielzahl von intelligenten Fertigungsanwendungen in der Fertigungsindustrie und darüber hinaus eingesetzt werden. Angefangen bei der Anlagenverfolgung und Zustandsüberwachung in der Fertigung über die industrielle Automatisierung bis hin zur Überwachung des gesamten Herstellungsprozesses von einer Plattform aus, die als zentrale Informationsquelle dient. Mehr dazu können Sie in dem Artikel nachlesen Einsatz von IoT und künstlicher Intelligenz der Dinge in der Fertigung.
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