TDengine vs IronFlock : comparatif des plateformes industrielles de données et d’IA (2026)

TDengine fait partie des rares plateformes industrielles qui, comme IronFlock, traitent l’IA comme un élément du produit et non comme un ajout tardif. Elle a commencé comme une base de données de séries temporelles haute performance — passée en open source en 2019, écrite en C, AGPL-3.0, avec plus d’un million d’installations et plus de 25 000 étoiles GitHub — et s’est depuis étendue vers le haut pour former une pile de données complète : TDengine TSDB pour le stockage, TDengine IDMP (Industrial Data Management Platform) pour la modélisation des actifs, les tableaux de bord et les événements, et une couche IA composée de TDgpt (prévision et détection d’anomalies invoquées directement depuis SQL) et de l’Industrial Agent Runtime (assistants IA prêts à l’emploi et interface MCP exposant les capacités de la plateforme à des agents externes). En 2026, l’entreprise est passée du positionnement « base de données de séries temporelles haute performance » à celui de « socle de données industriel pour l’ère de l’IA ».

IronFlock aborde l’IA industrielle par l’extrémité opposée. Plutôt que de partir de la base de données pour aller vers les actifs, IronFlock part de l’appareil — un agent léger et des applications conteneurisées Docker fonctionnant de manière autonome sur n’importe quel matériel Linux ou Windows — et remonte vers des services centraux : FleetDB (TimescaleDB) pour les séries temporelles de toute la flotte, les tableaux de bord, les alarmes et un service d’IA dont les agents peuvent agir sur les appareils physiques, et pas seulement les lire.

Cette différence compte davantage que n’importe quelle fonctionnalité isolée. TDengine est une excellente réponse à « où vivent mes données industrielles et comment les interroger ? ». Ce n’est pas une réponse à « comment installer du logiciel sur 800 machines sur le terrain, les mettre à jour, les atteindre à distance et leur permettre de continuer à fonctionner quand le réseau tombe ? ». IronFlock est conçu pour la seconde question et fournit la couche données et IA par-dessus.

En un coup d’œil

Différences clés

Architecture

TDengine : une pile de données à trois couches

TDengine décrit sa propre architecture en trois couches, et c’est une description fidèle de sa construction :

• Couche 1 — TDengine TSDB : la base de séries temporelles. Écrite en C, une table par point de collecte regroupée en supertables, avec clustering RAFT, stockage et calcul séparés, déploiement Kubernetes et stockage hiérarchisé en édition Enterprise. Elle embarque aussi cache, traitement de flux et abonnement aux données, si bien qu’une grande partie de ce que les équipes greffent d’ordinaire autour d’une TSDB se trouve déjà dans la base. taosAdapter expose REST, le protocole de ligne InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus et la compatibilité Telegraf.
• Couche 2 — TDengine IDMP : la plateforme de gestion des données industrielles. IDMP ne stocke aucune donnée de séries temporelles en propre — elle se place au-dessus de TSDB (ou d’une autre base) et ajoute une hiérarchie arborescente d’éléments : usines, lignes, machines et mesures, avec attributs, relations, analytique, tableaux de bord et événements attachés à chaque nœud. C’est la couche sémantique qui transforme des tags bruts en jumeau numérique.
• Couche 3 — interfaces ouvertes pour l’IA : TDgpt exécute des nœuds d’analyse (anodes) qui servent prévision, détection d’anomalies et imputation aux requêtes SQL, appuyés sur des algorithmes statistiques, de l’apprentissage automatique et des modèles de fondation de séries temporelles (TDtsfm, Time-MoE). L’Industrial Agent Runtime ajoute treize assistants industriels prêts à l’emploi, des « skills » définies en Markdown, une base de connaissances sémantique et un serveur MCP exposant plus de 50 capacités de la plateforme comme outils pour des agents IA externes.

Les données entrent via taosX, le pipeline d’ingestion sans code de l’édition Enterprise, et via taosX-Agent, qui tourne en périphérie et parle OPC UA, OPC DA, MQTT, Kafka, PI System, AVEVA Historian, CSV/Parquet et les formats TSDB historiques. L’agent peut filtrer et prétraiter avant transmission et tamponne localement en store-and-forward quand le lien avec le système central tombe.

L’essentiel à comprendre sur la périphérie dans cette architecture : taosX-Agent est un collecteur de données, pas une plateforme de calcul. Il adapte les protocoles, filtre et transmet. Votre logique de commande, votre modèle de vision, votre IHM locale et votre application métier doivent vivre ailleurs.

IronFlock : Edge distribué + Services centraux

IronFlock est un système distribué à deux couches complémentaires. Les appareils edge autonomes exécutent un agent léger et des applications conteneurisées Docker au point d’exploitation. Les services centraux — FleetDB (TimescaleDB), le service FleetDB, le service d’IA et l’interface web — fournissent stockage, tableaux de bord, alarmes et intelligence à l’échelle de la flotte. Un broker de messages WAMP relie l’ensemble en pub/sub et RPC temps réel, en imposant une isolation cryptographique entre projets.

• Appareils edge : tout matériel capable d’exécuter Linux ou Windows — Raspberry Pi, PC industriels, NVIDIA Jetson, IPC Windows, passerelles. Sous Windows, l’agent tourne comme service natif avec redémarrage automatique et auto-mise à jour.
• Applications : conteneurs Docker dans n’importe quel langage, déployés sur des appareils edge ou sur des appareils virtuels — nœuds de calcul hébergés dans le cloud qui rejoignent votre projet aux côtés du matériel physique et exécutent des services de flotte comme Grafana, Node-RED ou Jupyter.
• Données : les applications edge publient la télémétrie via le broker vers FleetDB, qui provisionne automatiquement des tables TimescaleDB par projet, interrogeables en SQL standard.
• IA : le service d’IA orchestre des conversations multi-agents qui lisent les données de la flotte, génèrent graphiques et tableaux de bord, et appellent des fonctions sur les appareils physiques. Les applications peuvent embarquer leurs propres définitions d’agents sous forme de modèles YAML.
• Déploiement : SaaS cloud ou on-premises — la plateforme complète tourne dans votre propre infrastructure.

Voir Architecture pour le détail complet.

Ce que cela signifie en pratique

Comparaison des fonctionnalités

Données et connectivité

IA et analytique

Les deux plateformes embarquent de l’IA sur des données industrielles, et toutes deux répondent en langage naturel. La différence tient à ce qui se passe après la réponse : TDengine la restitue, IronFlock peut aussi agir dessus.

Visualisation et tableaux de bord

Gestion des appareils et de la flotte

C’est ici que les deux produits cessent de se recouper : la gestion des appareils sort du périmètre de TDengine, donc tout ce tableau doit venir d’ailleurs dans un déploiement TDengine.

Accès à distance et sécurité

Développement d’applications

Alarmes et notifications

Comparaison des prix

TDengine : gratuit jusqu’à 5 000 tags, puis licence par tag

Depuis juillet 2026, le palier gratuit de TDengine couvre la plateforme complète — TSDB et IDMP, les 20 connecteurs de données, la modélisation d’actifs, les tableaux de bord, l’analytique et les fonctions d’IA — jusqu’à 5 000 tags, en production, sans bridage de l’ingestion ni des requêtes et sans date limite d’essai. Un tag est un signal surveillé en continu (actif ou appareil plus nom de mesure), indépendamment de la fréquence d’échantillonnage ; TDengine situe 5 000 tags autour de 100 à 200 machines, ou d’une ligne de production moyennement complexe. La licence se renouvelle gratuitement, indéfiniment, même si l’activation et le renouvellement demandent une connexion internet temporaire. Deux réserves méritent d’être connues : le support est une option payante et non une composante du palier, et l’accès en requête par un tiers à la TSDB fournie exige une licence commerciale distincte.

Au-delà de 5 000 tags, la licence se prend par palier de tags, en auto-hébergement, en version annuelle ou perpétuelle, avec des suppléments pour la haute disponibilité et, sur les licences perpétuelles, pour le support continu. TDengine Cloud est tarifé séparément en service managé. Le TSDB-OSS sous AGPL-3.0 reste réellement gratuit et auto-hébergeable, mais sans IDMP, sans connecteurs taosX, sans chiffrement et sans contrôle des privilèges utilisateur.

Le modèle est clair et prévisible, et ne pénalise notablement pas les fréquences d’échantillonnage élevées — un bon choix pour un historique profond sur un ensemble fixe de signaux. En revanche, il suit l’étendue de votre instrumentation : chaque nouvelle mesure sur chaque nouvelle machine est un tag de plus, que quelqu’un la regarde ou non.

IronFlock : cloud gratuit + abonnement pour l’on-premises

La version cloud d’IronFlock est gratuite — gestion des appareils, tableaux de bord, stockage des données, mises à jour OTA, alarmes, accès à distance et déploiement d’applications sont inclus sans frais. La facturation suit la consommation de ressources : stockage, sessions d’accès à distance, appareils virtuels et usage de l’IA. Pas de décompte de tags, pas de licences au point, pas de frais par appareil et pas de contrat de support obligatoire. Voir la page tarifs pour le détail.

Des capacités supplémentaires s’ajoutent en achetant des applications sur la place de marché — connecteurs de protocoles, outils d’analyse ou solutions métier créées par IronFlock ou par des développeurs tiers. Pour les déploiements on-premises (isolés du réseau ou en infrastructure privée), IronFlock propose une licence par abonnement.

Quand choisir TDengine

TDengine est le meilleur choix si :

• La base de données est le sujet. Votre charge est extrême à l’échelle des TSDB — des millions de tags, des fréquences d’échantillonnage très élevées, des années de rétention sur un cluster — et un moteur dédié vaut le renoncement à un dialecte SQL généraliste.
• Vous migrez depuis un historien ou une autre TSDB — les connecteurs sans code pour PI System, AVEVA, InfluxDB et OpenTSDB rendent l’opération moins coûteuse que de l’écrire vous-même.
• Vous voulez un modèle de fondation de séries temporelles fourni. TDgpt exécute TDtsfm ou Time-MoE depuis une requête, sans modèle à choisir, héberger ou maintenir.
• Vos appareils sont déjà connectés et déjà gérés — un parc SCADA, automates ou passerelles existant qui produit des données de façon fiable, où il manque un endroit moderne où les mettre et un moyen de raisonner dessus.
• Vous voulez une hiérarchie sémantique d’actifs sur une grande usine : éléments, attributs, relations et un modèle de jumeau numérique que les agents IA peuvent parcourir.
• Vous voulez un cœur véritablement open source à auto-héberger et inspecter (AGPL-3.0), avec la possibilité de rester indéfiniment sur le palier gratuit pour une petite usine.
• Vous voulez exposer vos données industrielles à des agents IA externes via MCP et laisser votre propre pile d’agents faire le raisonnement.

Quand choisir IronFlock comme alternative à TDengine

IronFlock est le choix le plus solide quand :

• Vous avez une flotte, pas seulement une base de données. Provisionnement, regroupement, mises à jour OTA de l’OS, de l’agent et des applications, logs en direct et santé des appareils : c’est le quotidien de l’exploitation de machines sur le terrain — et rien de tout cela n’est dans le périmètre de TDengine.
• Vous avez besoin d’edge computing véritable — des applications dans n’importe quel langage qui tournent sur la machine et assurent commande, vision, tampon local et IHM locale, pas seulement adaptation de protocole et réémission.
• Vous avez besoin d’accès à distance sans VPN — tunnels HTTP, SSH, VNC, TCP et UDP intégrés à la plateforme, pour chaque appareil, depuis le navigateur.
• Vous voulez une IA qui agit, pas seulement qui conseille. Les agents d’IronFlock appellent les fonctions exposées par les applications embarquées, avec les privilèges de l’utilisateur appelant — une conversation avec l’IA peut donc changer une consigne, relancer un procédé ou déclencher une routine, et pas seulement signaler qu’un paramètre semble anormal.
• Vos sites doivent continuer à fonctionner quand le réseau tombe — les appareils IronFlock continuent d’exécuter toutes les applications en autonomie, servent les écrans locaux, collectent les données et se réconcilient au retour du réseau.
• Vous êtes un OEM qui livre des services numériques à ses propres clients et avez besoin d’une isolation des données par client et d’un portail en marque blanche, pas d’une base d’usine mono-locataire.
• Vous voulez créer et monétiser des applications — empaqueter votre expertise métier dans un conteneur et la vendre sur une place de marché ouverte.
• Vous voulez une visualisation de niveau SCADA — une bibliothèque complète de symboles P&ID, des widgets d’action et des formulaires — à côté de l’analytique.
• Le décompte de tags ne correspond pas à vos données. Une instrumentation large sur de nombreuses machines — des centaines de signaux chacune, la plupart consultés seulement quand quelque chose ne va pas — devient vite coûteuse quand chaque signal est un tag sous licence.
• Vous devez répondre à des questions métier, pas seulement à des questions de tags. FleetDB, c’est PostgreSQL complet : croisez des compteurs de production avec des résultats qualité et des relevés d’énergie issus de trois applications différentes, exprimez le TRS ou le rendement en une requête, et enregistrez-la comme transformation qui se tient à jour et alimente tableaux et IA comme n’importe quelle autre table.
• Vous voulez un système plutôt qu’une pile. Stockage, tableaux de bord, synoptiques SCADA, alarmes, gestion des appareils, accès à distance et IA viennent de la même plateforme, avec un seul modèle d’accès sur l’ensemble — plutôt qu’une couche de données qui réclame encore une couche appareils en dessous.

Chemin de migration

IronFlock peut fonctionner aux côtés d’un déploiement TDengine existant pendant la transition. Commencez par la machine : une application collecteur IronFlock lit les mêmes automates en S7, Modbus ou OPC UA sur l’appareil edge et écrit dans FleetDB, si bien que les nouveaux tableaux de bord, alarmes et conversations IA se construisent sur IronFlock pendant que l’ancienne TSDB continue de servir ce qui pointe encore vers elle. L’historique se transfère en masse via une application de migration conteneurisée sur l’interface REST de TDengine.

À partir de là, c’est la couche appareils qui change la donne — provisionnement, mises à jour OTA, accès à distance et fonctionnement hors ligne arrivent pour les mêmes machines qui n’envoyaient auparavant que des tags — et la licence par tags cesse de croître à chaque mesure ajoutée.

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