TDengine vs IronFlock: Endüstriyel Veri ve Yapay Zekâ Platformu Karşılaştırması (2026)

TDengine, IronFlock gibi yapay zekâyı sonradan eklenen bir parça değil ürünün bir parçası olarak ele alan sayılı endüstriyel platformdan biri. Yolculuğuna yüksek performanslı bir zaman serisi veritabanı olarak başladı — 2019’da açık kaynak yapıldı, C ile yazıldı, AGPL-3.0, bir milyondan fazla kurulum ve 25.000’i aşkın GitHub yıldızı — ve o günden beri yukarı doğru büyüyerek eksiksiz bir veri yığınına dönüştü: depolama için TDengine TSDB, varlık modelleme, gösterge panoları ve olaylar için TDengine IDMP (Industrial Data Management Platform) ve TDgpt (doğrudan SQL’den çağrılan tahmin ve anomali tespiti) ile Industrial Agent Runtime’dan (hazır yapay zekâ asistanları ve platform yeteneklerini dış ajanlara açan bir MCP arayüzü) oluşan bir yapay zekâ katmanı. 2026’da şirket konumunu “yüksek performanslı zaman serisi veritabanı”ndan “yapay zekâ çağının endüstriyel veri temeli”ne taşıdı.

IronFlock endüstriyel yapay zekâya tam ters uçtan yaklaşıyor. Veritabanından başlayıp varlıklara uzanmak yerine IronFlock cihazdan başlıyor — herhangi bir Linux veya Windows donanımında bağımsız çalışan hafif bir ajan ve Docker konteynerli uygulamalar — ve yukarı doğru merkezi servislere uzanıyor: filo genelinde zaman serisi verisi için FleetDB (TimescaleDB), gösterge panoları, alarmlar ve ajanları fiziksel cihazları yalnızca okumakla kalmayıp onlar üzerinde eyleme geçebilen bir yapay zekâ servisi.

Bu fark, tek tek özelliklerin hepsinden daha ağır basıyor. TDengine, “endüstriyel verim nerede duruyor ve ona nasıl soru sorarım?” sorusuna mükemmel bir yanıt. Ancak “sahadaki 800 makineye yazılımı nasıl ulaştırır, güncellerim, uzaktan erişirim ve ağ koptuğunda çalışmaya devam etmelerini nasıl sağlarım?” sorusunun yanıtı değil. IronFlock ikinci soru için kuruldu ve veri ile yapay zekâ katmanını bunun üstüne koyuyor.

Bir Bakışta

Temel Farklılıklar

Mimari

TDengine: Üç Katmanlı Bir Veri Yığını

TDengine kendi mimarisini üç katman olarak anlatıyor ve bu, nasıl kurulduğunu doğru biçimde tarif ediyor:

• Katman 1 — TDengine TSDB: zaman serisi veritabanı. C ile yazılmış, her veri toplama noktası için bir tablo ve bunlar süper tablolar halinde gruplanmış; RAFT tabanlı kümeleme, ayrılmış depolama ve hesaplama, Kubernetes dağıtımı ve Enterprise sürümde katmanlı depolama. Ayrıca önbellekleme, akış işleme ve veri aboneliği de içeriyor; yani ekiplerin genelde bir TSDB’nin etrafına eklediği pek çok şey veritabanının içinde. taosAdapter REST, InfluxDB satır protokolü, OpenTSDB, Prometheus ve Telegraf uyumluluğunu sunuyor.
• Katman 2 — TDengine IDMP: endüstriyel veri yönetimi platformu. IDMP kendi zaman serisi verisini tutmaz — TSDB’nin (ya da başka bir veritabanının) üstünde durur ve fabrikalar, hatlar, makineler ile ölçümlerden oluşan ağaç yapılı bir eleman hiyerarşisi ekler; her düğüme öznitelikler, ilişkiler, analitik, panolar ve olaylar bağlanır. Ham etiketleri dijital ikize çeviren anlamsal katman budur.
• Katman 3 — yapay zekâ için açık arayüzler: TDgpt, istatistiksel algoritmalar, makine öğrenmesi ve zaman serisi temel modelleriyle (TDtsfm, Time-MoE) desteklenen analiz düğümleri (anode) çalıştırarak SQL sorgularına tahmin, anomali tespiti ve eksik veri tamamlama sunar. Industrial Agent Runtime ise on üç hazır endüstriyel asistan, Markdown ile tanımlanan “beceriler”, anlamsal bir bilgi tabanı ve platformun 50’den fazla yeteneğini dış yapay zekâ ajanlarına araç olarak açan bir MCP sunucusu ekler.

Veri, Enterprise sürümün kodsuz veri alma hattı taosX ve uçta çalışıp OPC UA, OPC DA, MQTT, Kafka, PI System, AVEVA Historian, CSV/Parquet ve eski TSDB biçimlerini konuşan taosX-Agent üzerinden girer. Ajan iletimden önce filtreleyip ön işleyebilir ve merkezi sisteme giden bağlantı koptuğunda sakla-ilet yöntemiyle yerelde tamponlar.

Bu mimaride uç konusunda anlaşılması gereken asıl nokta: taosX-Agent bir veri toplayıcıdır, hesaplama platformu değildir. Protokolleri uyarlar, süzer ve iletir. Kontrol mantığınız, görüntü işleme modeliniz, yerel HMI’ınız ve özel uygulamanız başka bir yerde yaşamak zorundadır.

IronFlock: Dağıtık Uç + Merkezi Servisler

IronFlock, birbirini tamamlayan iki katmanlı dağıtık bir sistemdir. Bağımsız uç cihazlar işin yapıldığı yerde hafif bir ajan ve Docker konteynerli uygulamalar çalıştırır. Merkezi servisler — FleetDB (TimescaleDB), FleetDB servisi, yapay zekâ servisi ve web arayüzü — filo genelinde depolama, panolar, alarmlar ve zekâ sağlar. Bir WAMP mesaj aracısı her şeyi gerçek zamanlı pub/sub ve RPC ile birbirine bağlar ve projeler arasında kriptografik yalıtımı zorunlu kılar.

• Uç cihazlar: Linux veya Windows çalıştırabilen her donanım — Raspberry Pi, endüstriyel PC’ler, NVIDIA Jetson, Windows IPC’ler, ağ geçitleri. Windows’ta ajan, otomatik yeniden başlatma ve kendi kendini güncelleme yetenekleriyle yerel bir servis olarak çalışır.
• Uygulamalar: herhangi bir programlama dilinde Docker konteynerleri; uç cihazlara ya da sanal cihazlara dağıtılır. Sanal cihazlar, fiziksel donanımın yanı sıra projenize katılan ve Grafana, Node-RED veya Jupyter gibi filo çapında servisleri çalıştıran bulut tabanlı hesaplama düğümleridir.
• Veri: uç uygulamalar telemetriyi aracı üzerinden FleetDB’ye yayınlar; FleetDB proje başına TimescaleDB tablolarını otomatik hazırlar ve bunları düz SQL ile sorgulayabilirsiniz.
• Yapay zekâ: yapay zekâ servisi, filo verisini okuyan, grafik ve pano üreten ve fiziksel cihazlardaki fonksiyonları çağıran çok ajanlı konuşmaları yönetir. Uygulamalar kendi ajan tanımlarını YAML şablonları olarak birlikte getirebilir.
• Dağıtım: bulut SaaS veya şirket içi — platformun tamamı kendi altyapınızda çalışır.

Ayrıntılı döküm için Mimari sayfasına bakın.

Bunun Pratikteki Anlamı

Özellik Karşılaştırması

Veri ve Bağlantı

Yapay Zekâ ve Analitik

İki platform da endüstriyel veri üzerinde yapay zekâ sunuyor ve ikisi de doğal dille yanıt veriyor. Fark, yanıttan sonra ne olduğunda: TDengine bunu raporluyor, IronFlock ayrıca buna göre harekete geçebiliyor.

Görselleştirme ve Gösterge Panoları

Cihaz ve Filo Yönetimi

İki ürünün örtüşmesi burada bitiyor: cihaz yönetimi TDengine’in kapsamı dışında, dolayısıyla bu tablodaki her şeyin bir TDengine kurulumunda başka bir yerden gelmesi gerekir.

Uzaktan Erişim ve Güvenlik

Uygulama Geliştirme

Alarmlar ve Bildirimler

Fiyatlandırma Karşılaştırması

TDengine: 5.000 Etikete Kadar Ücretsiz, Sonrasında Etiket Başına Lisans

Temmuz 2026’dan bu yana TDengine’in ücretsiz katmanı platformun tamamını — TSDB ile IDMP, 20 veri konektörünün hepsi, varlık modelleme, panolar, analitik ve yapay zekâ özellikleri — 5.000 etikete kadar, üretim ortamında, veri alma veya sorgu kısıtı olmaksızın ve deneme süresi sınırı olmadan kapsıyor. Etiket, örnekleme hızından bağımsız olarak sürekli izlenen tek bir sinyaldir (varlık veya cihaz artı ölçüm adı); TDengine 5.000 etiketi yaklaşık 100–200 makine ya da orta karmaşıklıkta bir üretim hattı olarak ölçeklendiriyor. Lisans süresiz olarak ücretsiz yenileniyor, ancak etkinleştirme ve yenileme için geçici internet bağlantısı gerekiyor. Bilinmesi gereken iki kayıt var: destek katmanın parçası değil, ücretli bir seçenek; ve birlikte gelen TSDB’ye üçüncü taraf sorgu erişimi ayrı bir ticari lisans gerektiriyor.

5.000 etiketin üzerinde lisanslama etiket dilimine göre, kendi sunucunuzda, yıllık veya süresiz biçimde yapılıyor; yüksek erişilebilirlik ve süresiz lisanslarda sürekli destek için ek ücret alınıyor. TDengine Cloud yönetilen hizmet olarak ayrıca fiyatlandırılıyor. AGPL-3.0 lisanslı TSDB-OSS gerçekten ücretsiz ve kendi sunucunuzda çalıştırılabilir durumda, ancak IDMP olmadan, taosX konektörleri olmadan, şifreleme olmadan ve kullanıcı yetki denetimi olmadan.

Model açık ve öngörülebilir; dikkat çekici biçimde yüksek örnekleme hızlarını cezalandırmıyor — sabit bir sinyal kümesi üzerinde derin geçmiş tutmaya iyi uyuyor. Buna karşılık enstrümantasyonun genişliğiyle büyüyor: her yeni makinedeki her yeni ölçüm bir etiket daha demek, kimse ona bakmasa bile.

IronFlock: Ücretsiz Bulut + Şirket İçi için Abonelik

IronFlock’un bulut sürümü ücretsizdir — cihaz yönetimi, panolar, veri depolama, OTA güncellemeleri, alarmlar, uzaktan erişim ve uygulama dağıtımı ücretsiz olarak dahildir. Ücretlendirme kaynak kullanımını izler: depolama, uzaktan erişim oturumları, sanal cihazlar ve yapay zekâ kullanımı. Etiket sayımı, nokta lisansı, cihaz başına ücret ve zorunlu destek sözleşmesi yoktur. Ayrıntılar için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Ek yetenekler pazardan uygulama satın alınarak eklenebilir — protokol konektörleri, analitik araçları ya da IronFlock veya üçüncü taraf geliştiricilerin hazırladığı sektöre özgü çözümler. Şirket içi kurulumlar için (hava boşluklu veya özel altyapıda) IronFlock abonelik tabanlı bir lisans sunar.

TDengine’i Ne Zaman Seçmeli

Şu durumlarda TDengine daha iyi bir seçim:

• Asıl mesele veritabanıysa. İş yükünüz TSDB ölçütlerine göre bile uç noktadaysa — milyonlarca etiket, çok yüksek örnekleme hızları, tek kümede yıllarca saklama — ve genel amaçlı bir SQL lehçesinden vazgeçmeye değecek kadar özel bir motora ihtiyaç duyuyorsanız.
• Bir historian’dan ya da başka bir TSDB’den geçiyorsanız — PI System, AVEVA, InfluxDB ve OpenTSDB için kodsuz konektörler bu taşımayı kendiniz yazmaktan ucuza getirir.
• Birlikte gelen bir zaman serisi temel modeli istiyorsanız. TDgpt, TDtsfm veya Time-MoE’yi sorgunun içinde çalıştırır; seçeceğiniz, barındıracağınız veya bakımını üstleneceğiniz bir model olmaz.
• Cihazlarınız zaten bağlı ve zaten yönetiliyorsa — güvenilir biçimde veri üreten mevcut bir SCADA, PLC veya ağ geçidi parkınız varsa ve eksik olan yalnızca onu koyacak modern bir yer ile üzerinde düşünmenin bir yoluysa.
• Büyük bir tesis üzerinde anlamsal bir varlık hiyerarşisi istiyorsanız: elemanlar, öznitelikler, ilişkiler ve yapay zekâ ajanlarının gezebileceği bir dijital ikiz modeli.
• Kendi sunucunuzda çalıştırıp inceleyebileceğiniz gerçekten açık kaynak bir çekirdek (AGPL-3.0) istiyorsanız ve küçük bir tesis için ücretsiz katmanda süresiz kalma seçeneğini de elinizde tutmak istiyorsanız.
• Endüstriyel verinizi MCP üzerinden dış yapay zekâ ajanlarına açıp akıl yürütmeyi kendi ajan yığınınıza bırakmak istiyorsanız.

TDengine Alternatifi Olarak IronFlock’u Ne Zaman Seçmeli

Şu durumlarda IronFlock daha güçlü bir seçim:

• Elinizde yalnızca bir veritabanı değil, bir filo varsa. Hazırlama, gruplama, işletim sistemi, ajan ve uygulamalar genelinde OTA güncellemeleri, canlı günlükler ve cihaz sağlığı, sahadaki makineleri işletmenin günlük işidir — ve bunların hiçbiri TDengine’in kapsamında değildir.
• Gerçek uç bilişime ihtiyacınız varsa — yalnızca protokol uyarlama ve iletme değil; makinenin üzerinde çalışan, kontrol, görüntü işleme, yerel tamponlama ve yerel HMI yapan, herhangi bir dilde uygulamalar.
• VPN’siz uzaktan erişime ihtiyacınız varsa — platformun içinde, her cihaz için, tarayıcıdan HTTP, SSH, VNC, TCP ve UDP tünelleme.
• Yalnızca öneren değil, eyleme geçen bir yapay zekâ istiyorsanız. IronFlock’un ajanları cihaz uygulamalarının açtığı fonksiyonları çağıran kullanıcının yetkileriyle çalıştırır — yani bir yapay zekâ konuşması bir ayar değerini değiştirebilir, bir süreci yeniden başlatabilir veya bir rutini tetikleyebilir; bir şeyin tuhaf göründüğünü söylemekle kalmaz.
• Sahalarınız ağ koptuğunda da çalışmaya devam etmek zorundaysa — IronFlock cihazları her uygulamayı bağımsız çalıştırmayı sürdürür, yerel ekranları besler, veri toplar ve yeniden bağlandığında uzlaştırır.
• Kendi müşterilerinize dijital hizmetler sunan bir OEM iseniz ve tek kiracılı bir tesis veritabanı değil, müşteri başına veri yalıtımı ile beyaz etiketli bir portal gerekiyorsa.
• Uygulama geliştirip gelir elde etmek istiyorsanız — alan bilginizi bir konteyner olarak paketleyip açık bir pazarda satın.
• Analitiğin yanında SCADA düzeyinde görselleştirme istiyorsanız — eksiksiz bir P&ID sembol kitaplığı, eylem widget’ları ve formlar.
• Etiket saymak verinize uymuyorsa. Çok sayıda makineye yayılmış geniş enstrümantasyon — her birinde yüzlerce sinyal, çoğuna yalnızca bir şey ters gittiğinde bakılır — her sinyal lisanslı bir etiket olduğunda hızla pahalılaşır.
• Yalnızca etiket sorularını değil, iş sorularını da yanıtlamanız gerekiyorsa. FleetDB tam PostgreSQL’dir: üretim sayımlarını üç ayrı uygulamadaki kalite sonuçları ve enerji okumalarıyla birleştirin, OEE veya verimi tek bir sorgu olarak ifade edin ve bunu kendini güncel tutan, panoları ve yapay zekâyı diğer tablolar gibi besleyen bir dönüşüm olarak kaydedin.
• Bir yığın yerine tek bir sistem istiyorsanız. Depolama, panolar, SCADA grafikleri, alarmlar, cihaz yönetimi, uzaktan erişim ve yapay zekâ aynı platformdan, hepsinin üzerinde tek bir erişim modeliyle gelir — altında hâlâ bir cihaz katmanı gerektiren bir veri katmanı yerine.

Geçiş Yolu

IronFlock, siz geçişi yaparken mevcut bir TDengine kurulumunun yanında çalışabilir. Makineden başlayın: bir IronFlock toplayıcı uygulaması uç cihazda aynı PLC’leri S7, Modbus veya OPC UA ile okur ve FleetDB’ye yazar; böylece yeni panolar, alarmlar ve yapay zekâ konuşmaları IronFlock üzerinde kurulurken eski TSDB hâlâ kendisine bakan her şeye hizmet vermeyi sürdürür. Geçmiş veri, TDengine’in REST arayüzüne karşı çalışan konteynerli bir göç uygulamasıyla toplu olarak taşınır.

Oradan sonra tabloyu değiştiren şey cihaz katmanıdır — daha önce yalnızca etiket gönderen aynı makineler için hazırlama, OTA güncellemeleri, uzaktan erişim ve çevrimdışı çalışma devreye girer — ve etiket lisansı eklediğiniz her ölçümle birlikte büyümeyi bırakır.

Denemeye hazır mısınız? Ücretsiz başlayın — bir cihaz bağlayın ve dakikalar içinde ilk gösterge panelinizi görün.