状態監視:産業用アプリによる IoT リモート監視
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August 9, 2024
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状態監視:産業用アプリによる IoT リモート監視

IoT アプリを使えば、ほぼすべてのマシンを、一貫してインサイトを提供する IoT リモート監視装置の一部に変えることができます。

IoTの世界では、デバイス、機械、産業機器を接続すると、貴重なほぼリアルタイムのデータを収集できるようになります。そして、データ収集戦略が策定されたら、インサイトを得るためにそのデータに取り掛かることができます。そこで、IoT 状態監視の出番です。

温度や湿度などの単純な指標の追跡から高度なAIモデルの構築まで、一貫して確実に流れるIoTデータは、より包括的なIoTソリューションへの第一の防衛線です。コネクテッドデバイスから真の知見を得るまでの道のりの一環として、状態監視は機械のパラメータと性能を追跡し、結論を導き出し、さらなる行動方針を策定するプロセスです。

この方法では、何時間ものダウンタイムにつながる前に、単にマシンの状態の概要を把握して潜在的な問題を特定するだけではありません。むしろ、産業資産からより多くの価値を引き出すことができるため、持続可能性に向けて取り組むことになります。

製造現場や製造現場全体での完全な透明性は、競争上の優位性を高め、企業向けの追加のデジタルサービスソリューションを開発する自由度を高めることにつながります。効率を高め、支出を削減できる一方で、高品質の IoT データを高可用性で利用できることで、組織はこれまでにない方法で力を得て、持続可能性を高めることができます。

IoT アプリによる状態監視

Record Evolutionがリモート状態監視用のIoTアプリを導入したのはここです。IoT アプリは軽量なソフトウェアバンドルで、通常は産業機械や機器にすぐに導入できる AI モデルが含まれています。各 IoT アプリには、以下を含む完全なインフラストラクチャーが付属しています。

  • アプリのカスタマイズ
  • テストとデバッグ
  • インストールとアクティベーション
  • アプリの監視とメンテナンス
  • OTA アップデート

IoTエッジのデバイスにアプリをインストールすると、ほぼすべてのマシンが、一貫して洞察を提供するリモート監視機器の一部になります。「こうすることで、オペレーターはロボットシステムや物流機器から産業機械や未開のハードウェアまで、製造現場のあらゆる資産を垣間見ることができます。

IoTアプリでは、オペレーターは次のようなパラメータを測定することで、リモートメンテナンスを常に把握できます。

  • 温度
  • 湿度
  • 圧力
  • 振動
  • タンクレベル
  • 場所とステータス
  • ギアの状態
  • 潤滑

IoT アプリは、これらおよび類似のメトリクスをまとめてまたは個別に調べることで、ダウンタイムにつながる可能性のあるイベントを予測し、特定のしきい値に達するとアラートを送信できます。これにより、機械オペレーターは、機器の一部がメンテナンスの時期なのか、それとも緊急事態が発生しそうなのかを判断できます。以下にいくつか例を挙げます。

  • 過度な負荷
  • コンポーネント干渉
  • 回転装置のすべりや詰まり
  • 機械摩耗
  • キャビテーション

さらに、機械メーカーは、状態監視アプリを予知保全機能付きにアップグレードすることで、より完全なIoTテクノロジーを利害関係者に提供できます。

完全に統合された IoT ダッシュボードの機能を活用

Record Evolutionの各状態監視アプリには、すぐに使用できるダッシュボードが付属しており、関連するすべてのメトリックをほぼリアルタイムで表示し、機械オペレーターが最初からKPIを追跡するのに役立ちます。

同時に、これらの IoT ダッシュボードでは十分なカスタマイズが可能です。アプリをアップグレードしたり OTA アップデートを実行したりするにつれて、複数のウィジェットやデザインコンポーネントを使用して既存のダッシュボードソリューションを強化できます。

各ダッシュボードには完全に統合されたデータストレージが付属しており、リモート状態監視アプリを起動するとすぐにIoTデータが入力されます。これにより、単に機器を監視するだけでなく、データを収集して長期的なデータ履歴を作成することもできます。つまり、機械の状態と性能を長期間にわたって追跡し、そのデータをすぐに利用して将来の洞察につなげることができるということです。

要するに、完全に統合された IoT ダッシュボードで得られるものは次のとおりです。

  • 関連するすべての指標と KPI のリアルタイム表示
  • 統合データストレージ
  • すべての機械データの長期データ履歴
  • 複数のソースとサイトからのデータ統合
  • 機械挙動の歴史と予測
  • ウィジェットとデザイン要素のライブラリによるカスタムビジュアライゼーション
  • ブラウザアクセス、モバイル向けに最適化

このアプローチにより、さまざまなレベルで次のことが可能になります。

  • 生産上の障害が発生するずっと前に、運用上の問題を検出
  • サービス時間と人員による機器検査の削減
  • ボタンを押すだけで、OTAアプリの更新期限を複数のマシンに展開できます
  • 特定のアプリがインストールされているすべてのマシンのメンテナンスイベントをリモートで一括してスケジュールして管理する
  • マシンの状態の包括的な概要を利害関係者に伝える

目に見える範囲を超えた IoT リモートモニタリングのメリット

状態監視IoTアプリによって収集された洞察は、大いに役立ちます。製造現場でのリモート監視がもたらす直接的なメリットとは別に、ビジネス面でもさまざまなメリットがあります。これは特に、プレインストールアプリと産業機器を顧客に販売する機械メーカーに当てはまります。

リモート状態監視アプリは、機械メーカーが顧客による製品の使用方法をよりよく理解するのに役立ちます。これにより、機械メーカーは既存のソリューションを改善し、より速いペースで機械や装置に機能を追加できるようになります。

これにより、機械メーカは、従来の接続されていない製品の製造から、製品の使用状況を即座に把握しながらスマート製品の提供に移行できます。さらに、リモート状態監視アプリを使用してデータを収集することで、機械メーカーは機械の故障が発生した場所と原因を評価するうえで最適な手段となります。

製品開発には、リモート状態監視アプリも役立ちます。機械メーカーは、監視アプリを使用し、複数の種類の指標を組み合わせることで、製品の理想的な形状やサイズを決定し、今後のリリースの改善に役立てることができます。また、ユーザーの行動に関するフィードバックを継続的に収集しながら、新しい製品機能を構築し、製品の改善をスピードアップすることもできます。製品の信頼性が向上し、顧客のニーズとの整合性が高まるため、最終的には開発費とサービスコストが削減されます。

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