IoT アプリが製造業をどのように変えているかをご紹介します

産業用 IoT アプリとは

IoT アプリはソフトウェアとサービスを軽量にまとめたもので、通常はパッケージ化された機械学習アルゴリズムを使用しており、さまざまなエッジデバイスですぐに展開して実行できます。IoT エッジのさまざまなデバイスから受信したデータを統合して分析することで、迅速な意思決定が可能になります。

包括的な IoT ソリューションとは異なり、AI 主導の IoT アプリケーションは通常 1 つの機能に制限されるか、1 つの指標のみを追跡します。工業生産における例は数多くあります。

• 資産の位置情報を報告する GPS リーダーアプリ
• これらのパラメータの概要を経時的に表示し、制限を超えた場合にアラートを送信する温度と湿度の読み取りアプリ
• 特定の種類のオブジェクトのみを検出するようにアルゴリズムをトレーニングしたオブジェクト検出アプリ
• 混雑した場所での人の動きを監視し、特定の人数に達するとアラートを送信するピープルカウンターアプリ
• たとえば、危険区域で動きが検出された場合にアラートを送信できる動体検知アプリ

これらはほんの一例です。当社をご覧ください アプリストア より多くのIoTアプリを探索してください。

これらのIoTアプリをいくつか組み合わせることで、企業は、資産追跡や在庫管理から、製品の品質管理、サプライチェーン管理と関連ソリューション、予知保全、リモート監視、生産プロセスの制御まで、あらゆるスマートファクトリーのシナリオを網羅するより複雑なユースケースを構築するのに最も適しています。さらに、柔軟なアプリ開発環境のおかげで、企業は製造プロセスのあらゆる面で業務効率を向上させるためのさまざまな手法を検討するうえで最適な環境が整います。

IoT アプリの仕組み

IoT アプリの世界では、 さまざまなアプリを選択してインストールすることで、ユースケースを構築できます エッジデバイスで、目指している全体像を把握できます。たとえば、製造現場の特定の資産群の状態をリモートで監視したい場合、温度、湿度、圧力、オイルレベル、振動、モーター回路、超音波プロファイル、電気・電磁モニタリングなどの機械メトリクスを追跡したい場合があります。

IoT アプリによる産業用ユースケースの構築

カスタム IoT ソリューションをゼロから構築する代わりに、これらのパラメーターを追跡するように構築された個別の既製アプリまたはカスタマイズ可能なアプリグループをインストールするだけです。温度、湿度、オイルレベルなどのメトリクスを一括追跡できる、シンプルで基本的な機能を持つアプリができあがります。次に、電磁モニタリングを行うより高度なアプリをいくつか追加します。この方法では、さらに磁場の歪みを測定して、漏れ、亀裂、へこみ、腐食、薄化、その他の構造上の弱点を検出できます。

これらすべての指標とさまざまなアプリからのデータの概要を把握するには、カスタマイズ可能なダッシュボードソリューションが必要です。これにより、あらゆる不測の事態を把握し、機械の故障が発生する数週間前に予測するための準備が整います。

コネクテッドデバイスから複雑な AI アルゴリズムまでの垂直型 IoT ソリューション

IoT アプリは、スマートセンサーから IoT データを収集することから、製造業務に高度な人工知能アルゴリズムを導入することまで、IoT システム全体で利用できます。複数の IIoT デバイスからデータを収集するアプリから始めて、ビッグデータ管理アプリと統合し、その上にデータ分析アプリを追加し、さらに複雑なスマートマニュファクチャリング機能を提供するアプリを追加していきます。こうすることで、個々の IoT デバイスから独自の生産効率化ソリューションの構築に至るまで、IoT テクノロジーとソフトウェア開発が連携して作業を進め、製造現場における真のデジタル変革と完全な透明性を実現できます。

ザ・テイクアウェイ

結局のところ、このアプローチでは、アプリを追加したり、関心のある指標を提供しなくなったアプリケーションを削除したりして、既存のユースケースをアップグレードできるため、柔軟性を維持できます。これは、現在の予算に応じてダウングレードやアップグレードを行う際に、マシンの状態を把握するための費用対効果の高い方法でもあります。

複数の軽量アプリを組み合わせてエッジデバイスにインストールすることで、メーカーは比類のない柔軟性で独自のユースケースをすぐに構築できるようになりました。

したがって、フルマネージドソリューションでは、アプリのライフサイクル全体がすでにカバーされています。トラブルシューティング、デバッグ、OTA アップデートのインストール、アプリパフォーマンスのモニタリングをほぼリアルタイムで行うことができます。

軽量 AI による工業製造の変革

AIとIIoTテクノロジーの高可用性のおかげで、デジタルトランスフォーメーションは製造部門の現状の一部になりつつあります。これには、自動化やスマートモニタリングだけでなく、カスタマーエクスペリエンスや従業員エンゲージメントを向上させたり、新しい収益源を開拓したりする多数のデジタルサービスが含まれます。

しかし、製造企業がIoTを採用し、製造現場の資産を接続したとしても、真の変革はまだ多くの企業にとって手が届かないままです。

世界中の何千ものメーカーが依然としてレガシーシステムを採用しており、収集されたIoTデバイスデータのほんの一部しか使用していません。ほとんどのデータは、効率性の向上を目指す代わりに、1 つか 2 つのマシンメトリクスのみを追跡するために使用される近視眼的な方法で利用され、重要なインサイトは得られません。

IoT アプリの変革の可能性

このような背景から、IoTアプリは、IoTエッジのショップフロア資産とソフトウェアサービスが出会う場所です。機械学習アルゴリズムと AI は、ほぼリアルタイムのデータストリーミングとライブダッシュボードソリューションを組み合わせた軽量製品として IoT エッジに導入されています。こうすることで、企業は既製の OT+IT バンドルの恩恵を受けることができます。これにより、企業は独自の IIoT ソリューションを構築し、ユースケースの完全な所有権を引き継ぐことができます。

製造業者は、予想されるデジタルトランスフォーメーションは、製造現場のつながりではなく、持続可能なソリューションサイクルの構築に関するものであることに、徐々に気づき始めています。

非構造化データ、クローズドシステム、不透明なプロセスの課題を克服することで、IoT アプリは製造業における究極のイコライザーになり得ます。アプリがあれば、製造業者は複雑なテクノロジーをばらばらに実装することによる混乱や、不完全なデータ全体を提供することによるリスクを回避できます。コンテナテクノロジーのおかげで、既存のハードウェア環境を変えることなく、どのデバイスにもアプリをインストールできます。つまり、すべてのマシンからデータを取得し、製造現場で完全な透明性を実現できるということです。

ザ・テイクアウェイ

企業は特定のデバイスグループにアプリを一括インストールすることでこれを解決できるため、既存のユースケースのスケーリングももはや問題ではありません。セキュリティや相互運用性などの従来の考慮事項はすべてアプリレベルですでに解決されているため、企業はローカルで調整したり、ゼロから構築したりする必要はありません。

IoT アプリは、ユースケースを迅速に生成するための再利用可能な IoT ビルディングブロックとして機能します。最終的には、フルマネージド環境でリアルタイムインテリジェンスと高度な機械学習ソリューションのメリットを享受することを意味する組織にとってです。

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