IoT データと拡張現実を組み合わせる方法

拡張現実 (AR) アプリケーションは依然として「あれば良い」側面と見なされています。しかし、産業企業の基本的な構成要素になりつつあります。以下では、IoT データと拡張現実を組み合わせて、ビジネスを改善したり、既存の業務に新しい命を吹き込んだりするためのさまざまな方法を具体化した方法を紹介します。

IoT と AR がどのように連携するかを示すユースケース

会社と一緒に 3DQR、これら2つのテクノロジーを組み合わせたユースケースを開発しました。3DQRは、とりわけ産業顧客向けのARソリューションの開発に焦点を当てています。3DQR AR スタジオと Record Evolution IoT Studio を使用して、可能性の領域をテストし、潜在的なメリットを特定することができました。

この目的のために、以前はエッジデバイスとそれぞれのセンサー技術が装備されていた真空ポンプからデータを収集しました。この IoT ユースケースは、データ生成の基礎となると同時に、アプリ開発とデバイス制御という IoT プロセスを対象としています。エッジデバイス上で動作するアプリケーションは、当社の IoT & Data Studio でプログラミングおよびデプロイされ、処理されたデータは API を介して 3DQR に送信されました。

AR スタジオを使用して、目的のビジュアライゼーションの実装と配置を行いました。周囲温度、真空圧、エンジン温度などの表示データをコンポーネントの横に配置しました。表や図を理解していなくても、ほぼリアルタイムで変動を検出できました。

データを簡略化し、柔軟で視覚的に魅力的な形式で提供することで、伝えられる情報を簡単に理解できます。これにより、迅速な評価が可能になります。

IoT データによるサービス品質の向上

産業資産からのリアルタイムデータ、高度な分析、ARデバイスの組み合わせは、そのデータを解釈して提供するための新しい遊び場を開きます。IoT はもはや流行語ではなく、あらゆる業界の企業が独自のデータソリューションを実装し、データサイエンティストを雇用し始めています。データビジュアライゼーションは、同僚との年次プレゼンテーションでは一般的なツールですが、製造現場では状況が少し異なります。IoT データで強化された AR が PowerBI や Tableau などのアプリケーションとは一線を画すのは、このような分野です。

分析されたデータをそれぞれの機械コンポーネントに配置したり、隠れたプロセスを視覚化したりして、分析されたデータをコンテキストに戻すことで、デジタル部品とより実用的な機械面との間の障壁が克服されます。これにより、すでにトレーニングを受けたスタッフのワークフローが改善されるだけでなく、新入社員のトレーニングプロセスのサポートにもなる可能性があります。情報がわかりやすく、理解しやすいため、プラントのオペレーターを社内の資格のない人に取って代わることができ、優先度の高いタスクに時間を割けることも考えられます。

最終的には、これはコストの削減とリスク管理の向上につながる利点です。外部サービスは、機械のコンテキストで説明されるステップバイステップのガイダンスやインタラクティブな指示から恩恵を受けることができるからです。

AR による接続の力

ARについて話すとき、主にインタラクティブなワークスペースの画像や3Dモデリングに精通している人が多いでしょう。しかし、あまり知られていない利点の 1 つは、他の同僚や部署とのつながりです。最近では、電話一本ですべてが手に入りますが、それ以外の場合は情報がすぐに失われたり、アクセスできなくなったりします。AR プロジェクトを Microsoft HoloLens などのウェアラブルデバイスと組み合わせると、ハンズフリーで作業できるようになるだけでなく、問題解決やその他のチームタスクに積極的に取り組むことができる外部のソフトウェア/データやサードパーティのサポートを利用できるようになります。

多くのタスクや問題は、すでにリモートで特定および監視できます。オンサイトスタッフとインタラクティブな接続を組み合わせることで、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上し、資格のある担当者を待つ時間が短縮されます。チームがつながっていると、生産性と関連コストにプラスの影響があると言っても過言ではありません。

IoT と AR のメリットの概要

最終的には、IoTとARのソリューションを組み合わせると、目に見えるメリットに加えて、目に見えない価値主導型のさまざまなメリットが組織にもたらされます。内訳は次のとおりです。

• 作業効率の向上。 ARを活用したリモートサポート、直感的なマニュアル、説明書。さらに、現場で有能なスタッフに頼る必要が少なくなることで、大きな違いが生まれます。

• 管理された従業員配分。 ARを活用した従業員向けトレーニングソリューションと、スキルの低いスタッフでも複雑なタスクを具体的に理解できるようにすることができます。これにより、人的資源管理が大幅に合理化され、コストが削減されます。

• より良いサービス管理と状態監視。 IoT アナリティクスと AR を組み合わせることで、修理、メンテナンス作業、サードパーティ製コンポーネントの配送管理が合理化されます。IoT アナリティクスは機器を積極的に監視し、機器の状態を早期に警告します。

• ダウンタイムを短縮するためのガイド付き修理 時間とリソースを節約する没入型のユーザーエクスペリエンスを提供しながら、包括的なマニュアルを提供するIoTおよびARソリューションは数多くあります。

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