April 10, 2024
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AI とモノのインターネット (IoT) を結びつける9つの産業用IoTアプリケーション
産業用IoTアプリケーションのメリットは、生産性や運用効率の向上からコストの最適化まで、多岐にわたります。
産業用IoTアプリケーションのメリットは、生産性や運用効率の向上からコストの最適化まで、多岐にわたります。。彼ら 新しい収益源を開拓し、顧客体験を向上させましょう。したがって、この拡大する市場に注目する企業が増えているのも不思議ではありません。、 IIoTを競争上の優位性に変える。以下では、IIoTの主要な応用分野を調べ、企業がマシンデータをどのように活用できるかを掘り下げます。
インダストリアルIoTは、相互に接続された機械、センサー、エッジデバイスのメッシュであり、プロセスの最適化などにつながる貴重なデータをストリーミングします。そこで、IIoT テクノロジーの出番となるのが、機器の稼働を維持し、安全を確保し、生産性の向上に役立つ情報を提供することです。以前は手動で行われ、その実行には多大な人的資源が必要だったプロセスが、今や現実のものとなっています。 無線でリモート管理。コストは下がりつつあり、効率を向上させる新しい方法が産業機器に対する私たちの見方に革命をもたらしています。
同時に、IoT プロジェクトの実行や IoT インフラストラクチャの構築に必要な社内の IoT ノウハウや独自の専門家が不足している組織も少なくありません。この課題に対応して、産業用IoTプラットフォームは次のような地位を確立しました。 PoCから大規模なスケールアウト導入までのプロセスをスピードアップしたい企業にとって頼りになる場所。デバイスオーケストレーション用の既製の IoT インフラストラクチャと、参入障壁の低さが相まって、産業用 IoT アプリケーションの実装がかつてないほど容易になりました。
以下では、産業用IoTアプリケーションの具体的な利点を詳しく見ていきます。また、産業用 IoT が産業企業のプロセスをどのように変えているかについても掘り下げています。
- アセットトラッキング
- コンディションモニタリング
- 生産フローと品質管理
- ファシリティマネジメント
- インベントリ管理
- パワーマネジメント
- サプライ・チェーン・マネジメント
- プラントの安全とセキュリティ
- オペレーター効率
産業用 IoT アプリケーションのメリット
では、インダストリアル IoT の究極のメリットとはどのようなものでしょうか。また、実際の製造現場ではどのようなメリットが見られるのでしょうか。
機械稼働率の向上
コネクテッドマシンの世界では、組織は次のことができるようになります。 産業資産を常時監視・管理し、事前に設定したKPIからインサイトを集める。重要な指標を追跡することで、企業は総合設備効率 (OEE) と総合プロセス効率 (OPE) の改善という課題を乗り越えることができます。さらに、製造現場やその先の完全な透明性は、予知保全の問題にもつながります。これにより、組織はダウンタイムや運用上の問題など、予期せぬ障害にタイムリーに対応できます。ほとんどの企業にとって、マシンデータを最大限に活用することは、メンテナンスコストを 40% 削減することを意味し、ダウンタイムを 50% 程度削減することにつながります。
改善サイクルの短縮
IIoTは、プロセスエンジニアリングと品質保証において特に有益です。これは大きなメリットです。 機械データを手動で収集、前処理、分析する手間を軽減。IIoT アプリケーションにより、企業はこれらすべてのタスクを自動化できます。その結果、エンジニアは実際にプロセスを改善し、これらの機能強化を実装することに時間を割くことができます。これはイノベーションのスピードを上げる要因でもあり、ビジネスインテリジェンスイニシアチブの実装サイクルを短縮することにもなります。これらはすべて、組織として戦略的優位性を獲得し、革新的な開発の最前線に立つことにつながります。
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合理化された品質管理システム
品質管理システムの導入と維持にはコストがかかります。産業用 IoT の利点の 1 つは、多くのプロセス制御タスクを完全または部分的に自動化できることです。関連する変数は常にバックグラウンドでチェックされるため、運用上重要な他の取り組みに必要な時間とリソースを解放できます。このように、センサーやコネクテッドデバイスが作業を行う世界 IoT では、対面での品質検査は徐々に過去のものとなりつつあります。
生産品質の向上
継続的な状態監視は品質管理に不可欠です。重要なパラメータは常に監視されています。IIoT では、特定のしきい値を超えるたびにアラートや通知を送信できます。さらに、品質パラメータが変動し始めるたびに、利害関係者に通知が届きます。コネクテッドデバイスとIoT対応機器は、企業が生産品質について常に最新情報を把握するのに役立ちます。
オペレーターの生産性の向上
IIoTで強化できるのは、プロセスやマシンの状態だけでなく、人間のパフォーマンスでもあります。生産ラインの作業員やオペレーターにはウェアラブル機器を装備できます。また、IoT 対応のさまざまな半自動化ツールを使用して、ワークフローを合理化し、品質を確保することもできます。このように人的作業と機械作業が重なることで、サイクルタイムが大幅に短縮されます。
次に、業界アプリケーションを見てみましょう。
アセットトラッキング
予測メンテナンスは、産業用 IoT アプリケーションのなかで最も重要なものの 1 つです。この用語はかなり広義ですが、最終的には管理しやすいブロックに分けることができます。これらには、資産追跡や状態監視などの IIoT 機能も含まれます。資産追跡にはさまざまな形があります。しかし、このような監視ソリューションの最終的なメリットは変わりません。それは、コスト削減、透明性の向上、潜在的な故障を事前に阻止できることです。
リモートで監視および制御される接続デバイスと無線による更新によって可能性が開かれたため、企業は現場にある産業用デバイスをリアルタイムで追跡できるようになりました。IoT データによって提供される前例のないレベルの可視性により、企業はロジスティクスからアフターサポートまで、資産管理のあらゆる側面を改善することができます。
しかし、リモートデバイスの自動機器管理と監視は、産業運営の複数の側面に革命をもたらしています。産業用IoTプラットフォームでは、収集したリアルタイムの洞察を一元的な場所に保存できます。このデータは過去のデータと比較され、一見無関係に見えるプロセスを改善するために組織全体で使用されます。さらに、リモート IoT デバイス管理により、複数の場所や地域にわたる産業機器を一度に監視および制御できるようになります。
コンディションモニタリング
資産集約型の産業環境では、継続性、透明性、効率性が主な関心事です。プラットフォームは、製造現場を完全に可視化し、履歴データにアクセスできるようにし、外れ値が検出されたときに機械の挙動を積極的に変更できるようにすることで、これらを保護します。産業プロセスでは、1 つの機器が故障するだけで、前例のない混乱を招く可能性があります。これはバリューチェーン全体に広範囲にわたる影響を及ぼす可能性があります。
また、以前は人間による検査が機械の性能問題に対処する通常の方法でしたが、産業用IoTは、ヒューマンエラーを減らし、すべての機械の状態を把握し、その過程でコストを削減するカスタムソリューションを提供しています。
産業用IoTテクノロジーは組織に役立ちます 機械の中断につながる状況をよりよく理解する。接続されたデバイスは、動作範囲内で外れ値が発見されるたびに通知を送信するようにプログラムできます。その結果、生産プロセスの改善、メンテナンスのコスト削減、資源のより効率的な処理が可能になります。
生産フローと品質管理
産業用IoTの最近の進歩により、生産ライン全体をリアルタイムで監視および制御できます。つまり、運用コストは以前よりも削減され、管理しやすくなるということです。不要なプロセスはすべて取り除かれ、生産フローは厳密に制御されるため、無駄や重複作業がなくなります。
もう1つの産業用IoTアプリケーションは、すべての生産段階で製造された製品の品質を監視する機能です。接続されたデバイスにより、原材料の処理状況を監視できます。また、組立段階を監督し、輸送状況を調べ、完成品を受け取った時点でエンドユーザーの感情を管理することもできます。このレベルの可視性により、企業は生産チェーンにおける問題を即座に阻止できます。品質管理のベストプラクティスを導入して、製品の安全性の確保、リスクの管理、規格の遵守を守ることができます。
IoTとAIを組み合わせることで、組織は業務を改善するための隠れた機会を特定し、プロセスを混乱させている問題の根本原因を突き止めることができます。
基本的に、接続されたデバイスから提供される情報は、生産障害や品質問題の根本原因を特定するために使用できます。AI の進歩により、こうしたエラーから学習し、時間の経過とともに生産フローを一貫して改善することが可能になりました。
ファシリティマネジメント
工作機械の大半は業務の効率化に不可欠であるため、指定された環境で、あらかじめ定義されたパラメータの範囲内で正しく機能していることを確認することも重要です。IoT 対応の製造装置では、予知保全タスクの中でも特に、メンテナンスアラートをトリガーしたり、ステータス通知を送信したりすることができます。
言うまでもなく、機械の稼働状況を適切に監視し、迅速な応答時間を確保することで、施設管理はあらゆる面で強化されます。工場の運用コストが削減され、スペースと資源が最適な方法で利用され、環境変数が抑制されます。
インベントリ管理
サプライチェーン全体にIoTエンドポイントがあると、重大なイベントの監視とインベントリの管理がグローバル規模で容易になります。繰り返しになりますが、コネクテッドデバイスによってもたらされる高いレベルの透明性により、地域全体にわたる詳細な可視性が得られ、企業が在庫状況、材料不足、推定製品準備状況、および納品スケジュールについての洞察を得るのに役立ちます。
これにより、在庫管理は柔軟で応答性の高いプロセスとなり、組織が資産をリアルタイムで追跡できるようになるだけでなく、真にスマートなロジスティクスの基盤を築くことができます。センサーデータをクラウドにストリーミングし、長期的なデータ履歴として保存することで、企業は高いトレーサビリティと確実な監査証跡を確保できます。
サプライチェーン・ロジスティクス・ソフトウェアは、すでにIoTと人工知能の力を活用しています。そして、これらの業務がIoTプラットフォームに移行されれば、組織は在庫管理などの孤立した問題に集中できるだけでなく、部門や製造工場全体で自社の資産がどうなっているのかという全体像を把握できるようになります。そうすれば、産業用 IoT システムは、常に最適化されたワークフローを維持する、透明性が最大限まで高まり、完全に自動化された運用への道を真に切り開きます。
サプライ・チェーン・マネジメント
産業用IoTアプリケーションは、ご存知の通り、すでにサプライチェーン管理を変えています。その結果、トレーサビリティが向上し、透明性が最大化されます。コネクテッドデバイスは、企業が盲点を特定し、非効率性の根本原因を特定し、顧客満足度を管理し、損失を予測するのに役立ちます。
エッジコンピューティングの台頭とともに現在、IoT プラットフォームにストリーミングされるエッジデータは前処理され、リアルタイムで分析されています。これにより、対応時間が短縮され、不測の事態が発生した場合でも将来に備えることができます。イベント報告とさまざまな自動化機能により、応答性と柔軟性が向上し、サプライチェーンのレジリエンスの向上につながります。これは、複数の利害関係者や関与する潜在的な混乱があちこちに潜んでいる、大規模で複雑なサプライチェーンの場合に特に重要です。
最終的に、IoT 対応のサプライチェーン業務には、より適切なスケジュールが用意され、予期せぬ在庫問題への対処、資材の流れの管理、より現実的な進捗予測の提供が可能になります。
AIと産業用IoTデータを組み合わせることで、組織は機器の使用状況を追跡し、ワークフローを改善し、ロジスティクスを合理化し、労働安全性を高め、サプライチェーン全体を管理し、現在の業務のほぼすべての側面で全体的な効率を高めることができます。
パワーマネジメント
産業用IoTプラットフォームが提供する自動化のレベルは、エネルギーコストの削減に役立ちます。さらに、エネルギー消費による運用コストへの負担も軽減されます。製造工場の IoT 対応管理システムも、エネルギー浪費の削減に役立ちます。 適切な種類の IoT アプリを搭載、接続されたセンサー、アクチュエーター、マイクロコントローラー、および産業機器により、どこでどのようにエネルギーを節約し、照明の必要性を減らし、さらには光熱費を管理するかを詳しく調べることができます。
プラントの安全とセキュリティ
IoTとAIを組み合わせることで、作業員の安全と工場全体のセキュリティを向上させることができます。環境、健康、安全上の危険に関連する主要なパラメータを継続的に監視する IoT プラットフォームを想像してみてください。これにより、企業は製造工場全体の労働安全上の危険、報告期間中の負傷者数、車両事故、または従業員の疾病率の報告について、グローバルな概要を把握できるようになります。さらに、企業は実際のデータに基づいて健康・安全管理におけるボトルネックを発見し、より迅速に改善できるようになります。
オペレーター効率
IoT 対応のツールは、人為的ミスを排除し、効率的なワークフローを通じてオペレーターを導くのに役立ちます。これにより、タスクをより迅速に遂行できるようになります。オペレーターはより複雑な業務に集中できるようになります。ツールの位置を特定しやすくする IoT アプリから、コネクテッドツールやワークフロー管理のためのソリューション全体に至るまで、IoT と AI の組み合わせはオペレーターの生産性を大きく変える可能性があります。
