奇妙な新生物：変化の原動力となる産業用IoTプラットフォーム

シュナイダーエレクトリックの最高デジタル責任者、エルベ・クーレイユは 言う:「プラットフォームはそれほど重要ではありません。重要なのは、デジタルテクノロジーで世界にどのような影響を与えるかということです。」プラットフォームとは、そのプラットフォームに取り組む人々の革新的な力と協力の熱意によって繁栄する、実現可能な存在です。それ自体のために構築されたプラットフォームは、ある意味あり得ないものです。プラットフォームは孤立して存在するのではなく、促進するプロセスによって成り立っています。

これは、デジタルテクノロジーがどのように生活を向上させるかというさらに大きな問題につながります。なぜなら、結局のところ、それはテクノロジーに関するものでもないかもしれないからです。A 最近の出版物 簡潔に言うと、デジタルトランスフォーメーションはテクノロジーに関するものではありません。それは c についてです。ハンギング・マインドセット そして 可能性の創出。それは ユーザーについてそして、ニーズが満たされているという感覚。

IIoT プラットフォームの概念そのもの

産業用モノのインターネット (IIoT) のプラットフォームという概念そのものが、この課題に応えます。IIoT プラットフォームは、拡張性と柔軟性に優れ、相互運用性が高いことが理想的です。これは、数千台のデバイスを接続するハードウェアとソフトウェアのバンドルであり、複数のアプリケーションや大量のデータフローのリモート管理を可能にします。

IIoTプラットフォームは、最大限のユーザー中心であり、快適さを重視するという特定の目的で構築されています。IIoT プラットフォームは、一般的なポイント・アンド・クリック型のプラグ・アンド・プレイ・ソリューションではないかもしれませんが (ある程度の開発者ノウハウが必要なため)、IIoT プラットフォームはその使いやすさで知られています。

産業用IoTプラットフォームは、データ主導型製造の基本的な前提条件を満たしながら、構築とスケールアップを可能にします。アプリケーション開発に必要な運用環境とビルディング・ブロックの両方が提供されます。

IIoTプラットフォームには、コスト削減、運用の改善、新しいビジネスモデルの創出、データを価値に変換する新しい機能などが期待されています。これらは業界固有のものもあれば、特定のユースケース (在庫管理、作業者の安全、製造プロセスの監視など) を対象としたものもあれば、全体的な業務効率の最適化などの特定の成果を対象としたものもあります。

また、IIoTプラットフォームでは、ネットワーク化されたIoTエンドポイントから大量の複雑なマシンデータをより速く、より低コストで収集できます。サイロ化されたデータの統合、状態監視の強化、統合されたデータ分析とデータ視覚化ソリューションによるより優れた洞察は、IIoTプラットフォームが最終的に従来の制御システムを上回る主な差別化要因として指摘されています。

IIoT プラットフォームのウィッシュリスト

業界分析 は、IIoTプラットフォームには次のものが期待されていることを明らかにしました。

• デバイス管理機能。 これにより、多数の IoT デバイス、センサー、機械、産業機器に接続し、デバイスグループを作成し、デバイス障害の特定と復旧の両方をより適切に行うことができます。

• データ管理機能。 これは、IoT データ収集、データストレージ、およびデータフローの継続性を監視する方法です。デバイスからストリーミングされたデータを分析して、そこから実用的な洞察を引き出せるようにする必要があります。

• インテグラビリティ。 開発ツール、ソフトウェア開発キット、API が必要です。

• を可能にするソフトウェア 保安 監査と確保 コンプライアンスだけでなく、データ損失を防止し、侵害を検出する方法もあります。

• 柔軟性。 さまざまなユーザーがジョブ固有のアプリケーションにアクセスできるように、コードなしのインターフェースが必要です。

• ハイブリディティ。クラウドコンピューティング、オンプレミスデプロイ、エッジコンピューティングの組み合わせ。

IoT エッジ

エッジでのコンピューティングと分析の使用は、クラウドコンピューティングに徐々に影を落とし始めています。ニーズによっては、詳細でありながら時間のかかるクラウドコンピューティングよりも、即時かつ迅速なインサイトの方が、差し迫ったニーズである場合があります。

エッジプラットフォームは、接続するマシンを対象としています。彼らはこうなっています。」洗練されたインテリジェントゲートウェイ」ローカルアプリやクラウドデータアグリゲーターとやり取りします。エッジプラットフォームは、さまざまなマシンやプロトコルと通信できます。また、エッジで高度な分析を実行するツールを統合して、洞察を迅速に生み出すこともできます。同時に、エッジプラットフォームはクラウドサービスと相互運用可能で、他のベンダーのツールを統合できる柔軟性も備えています。

IoT を迅速にエッジに導入するには？

私たちの力を合わせたもの IoT デバイス管理スタジオ そして私たち データサイエンススタジオ 幅広い IoT シナリオに適用できる複雑なエンドツーエンドのソリューションを構築します。と アイアンフロックこれで、デバイスとデバイスグループのリモート管理用の本格的な IoT スイートと、アプリケーション有効化プラットフォームが手に入りました。さらに、各 IoT デバイスから収集されたデータストリームを受信するための完全なクラウドデータウェアハウスインフラストラクチャも用意されています。これこそが、洞察につながる分析データ環境を構築する方法です。

IoT の開発と展開の輪を閉じる

以下に示すように、クラウドで機械学習モデルをトレーニングしたら、プラットフォームの無線開発環境を使用してそれを IoT アプリケーションとしてパッケージ化できます。これで、アプリケーションをデプロイする準備が整いました。これで、さまざまな接続デバイスにロールアウトできるようになりました。これがロジックとモデルを IoT エッジに戻す方法です。

このようにして、完全な円が形成されます。まず、センサーやスマートデバイスからデータを取得し、ゲートウェイでデータを収集、前処理、集計します。

次のステップは、データをクラウドデータサイエンススタジオに送信することです。そこで、データに対してより高度な分析を行ったり、機械学習モデルをトレーニングしたりします。

最後に、クラウドでの分析から得られた洞察を IoT アプリとしてパッケージ化できます。これらはエッジデバイスにロールアウトできます。

データ収集、データ変換、分析から IoT エッジでの展開まで、1 つのプラットフォームだけを使用することで全輪が形成されます。

IIoT プラットフォームアプリケーション領域

このプラットフォームは、製造業をはじめとするさまざまなスマート・マニュファクチャリング・アプリケーションで使用できます。製造現場での資産追跡や状態監視から産業オートメーションに至るまで、信頼できる唯一の情報源となるプラットフォームから製造プロセス全体を監視します。これについての詳細はこちらの記事をご覧ください。 製造におけるIoTとモノの人工知能の活用。

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