クラウド IoT プラットフォーム:考慮すべき 21 の重要な要素

市場に対応した新しいクラウド IoT プラットフォームの数は、依然として指数関数的に増加しています。C企業は依然として、プラットフォーム機能を特定の IoT アプリケーションに適合させるのに苦労しています。必要な要件分析を行わないと、組織は最終的に必要な結果が得られないプラットフォームを選択してしまう可能性があります。 急いで選択すると、長期的には問題が発生する可能性さえあります。しかし、クラウド IoT プラットフォームを最大限に活用すれば、さまざまな業務を結び付け、異なる資産を 1 か所にまとめ、ビジネスアプリケーションをデプロイおよび実行するための統一されたインフラストラクチャを提供できる結合組織になり得ます。

通常、クラウド IoT プラットフォームは、セキュリティ機能、プロトコル、データ形式、データ分析、視覚化機能、および提供されるアプリケーション環境の観点から比較されます。しかし、世の中には数多くのクラウド IoT プラットフォームがあります。これらのプラットフォームはすべての機能を備えていても、まだそのタスクに対応できない場合があります。1 つの IoT クラウドプラットフォームに、最も重要な機能や特徴がある場合があります。しかし、組織にとってあまり適していない要因が他にもあるかもしれません。

最近の調査により、考慮すべき21の要因が明らかになりました プラットフォームを検討する場合、クラウドIoTプラットフォームの比較と選択プロセスの一般的な方法論を組織に提供したいと考えています。組織は依然として自社の要件を事前に分析し、主要なプラットフォーム機能を深く理解する必要があるかもしれませんが、これらの調査結果は評価と選択の出発点として役立ちます。

内訳は次のとおりです。

安定性

現在市場には何百ものプラットフォームがありますが、それらの多くには問題がある可能性があります。エンドユーザーにサービスを提供できない場合もあります。これは購入者にとって大きな懸念事項です。この調査の回答者の約 93% は、プラットフォームの安定性が非常に重要な要素であると回答しました。

スケーラビリティと柔軟性

時間の経過とともに導入が拡大し始めるにつれて、クラウドIoTプラットフォームは、増え続けるIoTデバイス群と大量の受信IoTデータにシームレスに対応できなければなりません。そのため、ビジネスとともに成長し、さまざまな開発段階を通じてサポートできるプラットフォームが必要です。同様に、テクノロジーに関する柔軟性も問題にはならないはずです。

価格モデルとビジネスケース

これは、さまざまな理由で差別化要因となる可能性があります。たとえば、一部のプラットフォームベンダーは、低コストで始めて、最初の期間が過ぎると価格を引き上げます。また、低価格でありながら機能が限定されている企業もあります。また、フル機能のプラットフォームにアップグレードすると、結局は大幅に多く支払うことになります。

[セキュリティ]

設計によるセキュリティは、すでにIoTプラットフォームの世界では標準となっています。これには、デバイスからクラウドへのネットワークセキュリティ、セッション開始、アプリ認証、認証と証明書を含むクラウドとデバイスのセキュリティ、データの暗号化など、さまざまな項目が含まれる場合があります。

タイム・トゥ・マーケット

一部のプラットフォームベンダーは、製品開発を支援し、市場投入までの時間を短縮するために、顧客オンボーディング時にスターティングパッケージを提供しています。また、カスタマージャーニー全体にわたって社内の専門知識を提供して顧客をサポートしている企業もあります。そこで、プラットフォームプロバイダーがアフターセールス環境をどのように乗り切るかを調べてみましょう。また、自社製品を開発して市場投入準備を整えるまでの過程で、顧客がどのようにサポートされるかについても検討してください。

データ所有権

IoT データの抽出と処理には、データの所有権の問題が伴います。管轄国によっては、さまざまな法的解釈、規則、規制が関係しています。クラウド IoT プラットフォームを選択する前に、IoT プラットフォームプロバイダーに拘束されるデータの権利とデータ保護規制を調べておくと役立つ場合があります。

データ分析と視覚化

すべてのクラウド IoT プラットフォームにデータ分析および視覚化ツールが組み込まれているわけではありません。そのため、ベンダーを選ぶ際は、データの抽出、集約、分析が可能で、その上にデータ視覚化ツールや統合機能を提供するプラットフォームプロバイダーを探してください。データ分析機能が組み込まれていない場合は、IoT プラットフォームが有名なツールとの統合をどのように処理するかを調べてください。

クラウドインフラストラクチャの所有権

一部のIoTプラットフォームベンダーは、ハードウェアインフラストラクチャを提供せずにソフトウェアレイヤーのみを提供する場合があります。また、自社の IoT プラットフォームを 1 つまたは複数のパブリッククラウドプロバイダーで認定しているため、サービスを 1 つのプラットフォームで実行しているベンダーもあります。組織は、自社のエンタープライズクラウドと IoT プラットフォームプロバイダーとの互換性を確認する必要があります。

レガシーアーキテクチャの役割

IoT デバイスは多くの異なるインフラストラクチャで動作するように作られており、IoT プラットフォームはますますハードウェアに依存しなくなってきています。それでも、組織は必ず旧世代のテクノロジーと連携する IoT プラットフォームを選択する必要があります。プラットフォームは、最終的には既存のインフラストラクチャと互換性がある必要があります。

プロトコルサポート

組織は、MQTT、HTTP、AMQP、CoAPなどのほとんどのIoTプラットフォームでサポートされている一般的なプロトコルとともに、新しいプロトコルをサポートし、それらを簡単にアップグレードできるIoTプラットフォームを目指す必要があります。

システムパフォーマンス

プラットフォームを選択する前に、組織はプラットフォームのパフォーマンスを最適化および維持するための可能性を検討する必要があります。

相互運用性

IoT プラットフォームはミドルウェア層として機能し、完全にオープンエンドな場合もあります。そのため、選択した IoT プラットフォームが他の (オープンソース) 環境と統合できるかどうかを確認することが不可欠です。

冗長性とディザスタリカバリ

エラーは常に発生するため、組織は、不測の事態が発生した場合にデータやその他の資産の整合性を保護するための専用インフラストラクチャをIoTプラットフォームが提供していることを確認する必要があります。これには、定期的なデータバックアップやフェールオーバークラスターのプロビジョニングなどが含まれる場合があります。

魅力的なインターフェース

IoT プラットフォームは技術スタッフと非技術スタッフの両方を含む多様な専門家によって使用されるため、組織全体で IoT プラットフォームを採用するには、使いやすいインターフェイスが不可欠です。すべてのサービスと機能は、アクセスしやすく、直感的に操作できるものでなければなりません。

アプリケーション環境

クラウドIDEまたは統合可能なIoT開発環境を備えたIoTプラットフォームは、IoTの導入を大幅にスピードアップしているため、ますます人気が高まっています。プラットフォームを選択する際、組織は提供されているアプリ開発環境の機能、共通のインターフェース、およびすでに利用可能な IoT アプリを検討する必要があります。

プラットフォーム移行

企業が成長して規模を拡大し始めたり、技術的要件が変化したりすると、特定のクラウド IoT プラットフォームが企業のニーズに対応できなくなる可能性があります。そのため、組織は別のベンダーへの移行を余儀なくされるかもしれません。購入者はプラットフォーム移行の可能性を検討し、他の IoT プラットフォームへの移行に備えて、十分に文書化されたインターフェース、API、スキーマを探す必要があります。

ハイブリッドクラウド

一部の企業にとってはそれほど重要ではない要件ですが、企業が機密データやミッションクリティカルなプロセスをローカルで処理し、重要度の低い業務はクラウドIoTプラットフォームによる管理に任せる必要があるシナリオでは、ハイブリッドクラウドが重要になる可能性があります。また、ここではオンプレミス・モデルや、仮想プライベート・クラウドへのインストールの可能性も興味深いかもしれません。

帯域幅

IoT プラットフォームには、低レイテンシと高帯域幅が必要です。デバイスデータを効率的に移動し、IoT エコシステム内のさまざまなレイヤーやコンポーネント間の通信を促進できる必要があります。

エッジインテリジェンスとコントロール

エッジコンピューティングはIoTの未来であると宣言されています。同様に、クラウド IoT プラットフォームは IoT ネットワークのエッジへとシフトしつつあります。そのため、プラットフォームプロバイダーは、クラウド・コンピューティングとは別に、IoT インフラストラクチャー全体に拡大するために、自社の IoT 製品にエッジ機能を組み込もうとしています。クラウド IoT プラットフォームはもはや単なるクラウドサービスではなく、分散型エッジインテリジェンスを重視する傾向が強まっています。IoT エッジでローカルにデータを処理するコネクテッドデバイスの作業を円滑に進めるには、これらのプラットフォームが新しいトポロジーをサポートし、エッジ機能を組み込むことができる必要があります。

以前の経験

以前に導入を成功させてきた実績があり、目的のアプリケーションの分野での豊富な経験を持つ堅実なチームがあることは、一般的に良い兆候です。

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