インダストリアル IoT プラットフォームバイヤーズガイド:ケイパビリティグリッド 2024

産業用IoTプラットフォームには、工場を完全に可視化し、すべての製造データの全体像を把握できることが期待されています。2024 年に入り、製造現場での業務に関するデータ主導型のインサイトがユースケースでさらに明確になり始め、ほとんどの企業で産業用IoTプラットフォームの採用が当たり前になりつつあります。

産業用 IoT プラットフォーム データ主導型の意思決定のための強固な基盤を提供するという点で、さまざまな強みを統合しています。IT、OT、データサイエンスの各チームが 1 か所に集まることで、プロセスの効率化に向けた道のりが大幅に促進されます。まず、産業資産を接続して、進化する IoT 環境の中で確実かつ一貫したトラッキング、最適化、イノベーションを実現することから始めます。

そして、そこにたどり着くには、正しい選択が欠かせません。このインダストリアル IoT プラットフォームバイヤーズガイドでは、インダストリアル IoT プラットフォームの重要な機能に焦点を当て、選択プロセスをガイドする独自の機能グリッドを作成するための設計図を示します。

チェックリストを入手して、IIoT プラットフォームの機能一覧を作成しましょう

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IIoT を始める

IIoT は、データソースとの接続を設定することから始まります。そして、IIoT イニシアチブの最大の成果は、エッジからクラウドまでを網羅する統合データ戦略を採用した完全コネクテッドファクトリーです。

IIoTの一般的なユースケースには、予知保全と予防保守、資産状態監視、資産追跡と品質管理、トレーサビリティ分析、設備全体の有効性事例などがあります。エッジからクラウドへのシナリオは、エッジからクラウドへ、またはその逆に双方向のデータフローが移動する人工知能や機械学習ソリューションへとさらに広がります。

データによって描かれる全体像を把握するには、ほとんど何でも接続でき、あらゆる産業資産をモノのインターネットで利用できるようにする、ハードウェアに依存しないプラットフォームが必要です。

製造現場やその他の場所でデータを完全に可視化するには、ローカル分析とクラウド分析の両方、エンタープライズシステムとクラウドシステム、クラウドでのアプリ開発機能、エッジで実行されるMLを使用する必要があります。

組織全体でのデータ可用性の実現

次に、適切なデータを産業企業内の適切な専門家に届ける必要があります。分離された部門にサイロ化されることはありません。すべてのマシンが接続され、データが適切な受信者に届いたら、今度はデータの価値を明らかにする必要があります。収集したデータを使って何かをすることが、最終的には透明性と効率の向上につながります。そして、データを使って何かをするということは、データを具体化し、さまざまなレベルのノウハウを持つさまざまな専門家が利用できるようにすることを意味します。

オンプレミスのユースケースを実行するだけでなく、データを高度なクラウドシステムに移動して機械学習モデルを構築できる機能が、ますます求められています。 アイアンフロック まさにそれを提供します。閉鎖された企業環境内のオンプレミスでのみ導入できますが、ハイブリッドおよびクラウドのみの IoT 導入も可能です。

さらに、AWS、Microsoft Azure、Google クラウドプラットフォームなどの一般的なクラウドシステムのほとんどと統合できます。このプラットフォームにより、あらゆる規模の組織が既存の資産を接続し、IoT エッジでデータを分析し、ローカルシステムとクラウドシステムの両方にわたってバリューチェーンに沿ってデータを移動できます。

エッジでの分析は洞察の加速を意味し、それが意思決定の迅速化につながるため、組織は混雑した環境で優位に立つことができます。エッジコンピューティングにより、組織は即座に行動を起こし、業務のあらゆる側面の改善に向けて迅速に行動できるようになります。

データ戦略の決定

オンボーディング後の本当の課題は、組織に最も役立つデータ戦略を選択することです。つまり、必要なときに適切な種類のマシンデータを使用することです。この課題に対処するには、IIoT プラットフォームに、エッジからクラウドに至るまで、完全な透明性と効率性を実現するための事前定義された一連の機能が備わっている必要があります。これにより、組織はプロセスの各段階に完全にアクセスできるようになります。エッジで IoT データを収集し、そのデータを使用してクラウド内の IoT アプリケーションを最適化します。次に、受信する IoT エッジデータを常に考慮しながら、アプリケーションの更新を無線で配信します。

変化の速い環境では、工業メーカーにはオープンなIIoTプラットフォームが最適です。柔軟性と変化への対応力を維持しながら、効率性を確保できます。特にハードウェアに依存しないプラットフォームの場合、メーカーは既存の機器を交換しなくても業務を効率化できます。

このエッジからクラウドへのサイクルによって促進される究極の成果は、より良いビジネス上の意思決定をより速いペースで行えるようになることです。

理想的なのは、IoTエッジのすべての機能を網羅し、1つの施設内から製造現場にある複数の異種デバイスを処理し、クラウドでIoTエッジ分析とデータ分析の両方を実行し、他のローカルプラットフォームだけでなく、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なクラウドプレーヤーとシームレスに統合できる、完全に形成されたIoT開発サイクルです。

そこで、産業用IoTプラットフォーム機能のチェックリストは次のとおりです。

IoT データソースへの接続

• 接続されたあらゆるデバイスからのデータ収集
• 共通データレイヤー
• データアクセシビリティとデータストレージ

データ統合

• 組み込みデータソースコネクタ
• マルチソースの未加工データのインポート
• ビッグデータの機能と実装
• 主要なクラウドプロバイダーとの統合を可能にします

IoT アナリティクス

• データパイプのデータ前処理と変換
• ダッシュボードのカスタムビジュアライゼーション
• 標準KPIの抽出によるインスタントレポート
• 統計および分析クエリ
• IoT エッジでの機械学習モデルの構築と実行

IoT アプリケーションの開発とデプロイ

• 完全なアプリケーション管理
• コンテナベースのアプリ開発
• アプリテンプレートとカスタム産業用アプリケーションを含むパブリックおよびプライベート IoT アプリストア
• クラウド IDE でのライブ IoT 開発
• 複数の接続デバイスへの OTA 導入
• あらゆるデバイスとあらゆるプロトコル

デバイス管理

• IoTデバイスのセットアップと構成は数回クリックするだけで済み、プログラミングは不要です
• 接続されているすべてのデバイスの統合マップビューによる位置追跡
• デバイスステータスの監視とライフサイクル管理を含む即時メンテナンスオプション

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