IoT アプリを構築する際に考慮すべきことは何ですか？

IoT アプリ開発は、組織内の大きな可能性を引き出すことができます。IoT 環境での迅速なアプリケーション開発と展開の力を活用することで、業界全体に革命を起こすことができます。そして、これは単に運用効率の向上と開発速度の向上だけではありません。IoT アプリによって解き放たれる可能性は、製品開発に至るまで成果をもたらし、新世代のサービスへの道を開くことができます。そのため、組織はカスタム IoT アプリケーションの構築を模索しており、アプリケーション実現プラットフォームへの注目も増えています。

同時に、IoT アプリの構築は簡単ではありません。組織が成功を収めるためには、地域のリソースからはなかなか得られないような幅広く深いノウハウが必要です。センサーデータを抽出して保存し、スマートデバイスからストリーミングされた IoT データを他のデータと組み合わせて、予測モデル、ディープラーニング、機械学習ソリューションを構築する機能が必要です。また、常に、コンテキスト主導型で、あらゆるレベルで最適なユーザーエクスペリエンスが得られるように調整された IoT アプリを構築できるスペシャリストも必要です。これが、IoT アプリケーション開発がすぐに困難になる理由です。

IoT アプリ開発の複雑さ

これらすべてが、多様な専門スキルを持つ多才なチームにつながります。IoT アプリ開発者には、組織の IoT クラウドプラットフォームを完全に理解しているだけでなく、ビッグデータ分析と機械学習アルゴリズムに関する知識も必要になる場合があります。さらに、企業の目標を達成するためには、ビジネスアナリストを説得し、技術者以外のスタッフと緊密に連携する必要があります。

さらに、スマート IoT アプリを作成して展開するには、さまざまなテクノロジーの使用とリソースの統合が必要です。ほとんどの場合、複雑なセットアップ、異種資産 (ハードウェアを含む)、シームレスなプロセスを構築するための複数のプラットフォームの統合、IoT センサー、アクチュエーター、その他のエッジデバイスからのデータの処理を検討する必要があります。そのため、IoT アプリケーションの開発とデプロイは、接続、IoT ハードウェア、ミドルウェア、アプリケーション自体、データ抽出および IoT 分析機能がすべてシームレスな連続プロセスに統合されて初めてシームレスに機能します。

この複雑さは、多くの場合、IoT アプリケーションの作成と展開にかかる時間が長くなることを意味します。IoT アプリケーションの構築を目指す組織は、イノベーションのスピードについていけず、その背後にあるテクノロジーがすでに時代遅れになって初めて完成品を思いつくことがあります。スピードはかつてないほど重要であり、新しいテクノロジーに遅れずについていくことも重要です。

アプリケーション対応機能を備えたIoTプラットフォームは、IoTアプリを構築する上で最も安全な方法です。また、経験豊富な開発者とそうでない開発者の両方が、同じプラットフォーム内でシームレスに IoT アプリケーションを構築、デプロイ、テストできるように、IoT アプリケーション開発サービスはますます必須のプラットフォームレイヤーになりつつあります。

もう一度作るか買うか

最初に決定すべきことは、アプリ対応機能を備えた独自のカスタム IoT ソフトウェアを構築するか、既存のアプリケーション有効化 IoT プラットフォームを使用するかです。カスタムビルディングでは、IoT テクノロジーの複雑さを完全に理解し、その過程で複数の技術的課題を克服しながら多くのことを学ぶことができます。ただし、カスタム・アプリケーション・イネーブルメント環境の構築には多額の投資が必要で、最長 2 年かかる場合があります。予算以外にも、IoT システムのあらゆる部分を作成、導入、テスト、保守する専門家が必要となるため、人員配置の問題に直面することになります。これには、いくつか例を挙げると、サーバーとデータベース、API、セキュリティ、アクセス管理などが含まれます。

次の選択肢は、現在市販されているIoT開発プラットフォームのいずれかを使用することです。その中には、クラウド IDE での IoT アプリケーションの構築、IoT デバイスでのテスト、無線でのデプロイと更新を、すべて 1 つの連続したジェスチャーでシームレスに実行できるものもあります。すべての開発者が自分の IoT 製品を構築してデプロイできる IoT 対応環境のみを提供するプラットフォームもあります。しかし、他の IoT アプリ実現プラットフォームは対象範囲がはるかに広く、デバイス管理やユーザー管理機能、カスタムワークフロー、データ抽出、データストレージ容量に加えて、機械学習と AI 対応を備えています。

IoT アプリの構築ははるかに大きなコンテキストの一部であるため、いくつかのことを考慮する必要があるかもしれません。まず、価格モデルがニーズに合致していること、およびスケーリングにかかる費用を負担できることを確認する必要があります。ほとんどのアプリケーション支援プラットフォームには、安全なデータストレージとエンドツーエンドの暗号化などのセキュリティ機能が組み込まれていますが、これらを確認した方が良い場合もあります。プラットフォームのオープン性を常に守るため、オープンソースのソリューション、API、オープンスタンダードも推奨すべきです。

IoT アプリを構築する前に考慮すべきこと

ハードウェア。 ほとんどの場合、さまざまなベンダーのハードウェアを使用することになります。ベンダーロックインを回避するには、ハードウェアにとらわれない IoT 対応プラットフォームを使用していることを確認してください。このようなプラットフォームであれば、何でも接続でき、標準プロトコルを使用できるはずです。

データストレージ。 アプリケーションの有効化は、成熟したデータストレージソリューションと組み合わせると最も効果的です。これにより、エッジデバイスのデータをプラットフォームに直接ストリーミングして分析できるようになります。最終的には、独自の IoT データ収集アプリを開発してプロセスをカスタマイズすることもできます。

データ分析。 データの収集と保存とは別に、未加工データをクレンジングできるインフラストラクチャが必要です。データを分析し、IoT アプリケーションの基盤となるアルゴリズムを開発できる必要があります。

スケーラビリティ。 カスタム IoT アプリケーションを複数のデバイスに同時にデプロイして実行できるプラットフォームが必要です。また、同じデバイス上で複数のアプリを実行できる必要があります。そのためには、デバイス管理機能を備えたアプリケーション支援プラットフォームが理想的な選択肢です。デバイスとグループの両方にタグとラベルを割り当て、リモートデバイスの専用グループ全体へのロールアウトをオーケストレーションできます。

セキュリティ。 繰り返しになりますが、IoTプラットフォーム市場では、設計によるセキュリティが経験則です。しかし、基本事項が網羅されていることを確認しても問題はありません。コンシューマー向けIoTアプリを設計する場合、個人データの完全性とプライバシーを確保するために特別な措置を講じる必要があるかもしれません。また、産業用 IoT アプリケーションを開発する場合は、組織の知的財産を保護する必要があります。IoT ソリューションのセキュリティを最大化するための第一歩は、定期的なペネトレーションテスト、二要素認証、暗号化です。

アイアンフロックIoTスタジオ

レコードエボリューションでは、 アプリケーション対応機能を備えたIoTおよびAIプラットフォーム これにより、各 IoT 開発者は無線で IoT アプリを簡単に構築してデプロイできます。私たちは、IoT アプリケーションの構築、デプロイ、テスト、更新のプロセスを、できるだけ直感的でシームレスかつ簡単にしたいと考えました。ここから先に進むと、選択肢はたくさんあります。

• クラウド IDE でゼロから構築を始める
• プラットフォームのデータサイエンスワークブックで構築した機械学習モデルを転送し、IoT アプリとしてパッケージ化する
• に用意されている多くのアプリテンプレートのうちの1つを使用してください IoT アプリケーションストア。

IoT プロジェクトでは、接続されたデバイスまたはデバイスグループに数秒でデプロイし、ログの検査、テスト、更新をすべて同じ場所で行えます。アプリケーションやベンダーを切り替える必要はありません。このプラットフォームは、インフラストラクチャーのいくつかの難題をすでに解決しています。そのため、複雑なバックエンド開発を行う必要はありません。この遊び心あふれるソフトウェア開発アプローチにより、スキルの低いユーザーでも IoT アプリを試して、デプロイメントをうまく管理できるようになります。

IoT アプリストアのアプリ

そして、オープンアクセスの例をいくつかご紹介します IoT アプリケーションストア:

OPC UA クライアント

OPC ユニファイドアーキテクチャ (OPC UA) は、OPC Foundation が開発した産業オートメーション用のマシン間通信プロトコルです。これがその方法です OPC UA クライアントアプリ IoT アプリストアでの表示:

• クライアント/サーバー通信に基づく
• データ収集と制御のための産業機器やシステムとの通信に焦点を当てる
• オープン — GPL 2.0 ライセンスの下で自由に利用でき、実装可能
• クロスプラットフォーム — 1つのオペレーティングシステムやプログラミング言語に縛られることはありません
• サービス指向アーキテクチャ (SOA)
• 認証、承認、整合性、機密保持のためのセキュリティ機能を提供
• 積分情報モデル

GPS リーダー

この資産追跡アプリ デバイスの GPS 位置を x 秒ごとにプラットフォームのマップ表示に公開します。マップには、デバイスのネットワーク接続がアクティブな場合のみ、デバイスの現在位置が表示されます。さらに、アプリは GPS から日付と時刻を取得し、それをシステム/Raspberry Pi 時刻として設定します。

このアプリ 観察する /共有 デバイスのフォルダとファイルのアップロード、書き込み /共有 フォルダ、ユーザー指定の Google GCS アカウントへ。ハードウェア要件としては、プラットフォームに接続された Raspberry Pi を使用するだけで十分です。Raspberry Pi には Wi-Fi 接続が機能している必要があります。そのため、プラットフォームを使用してリモートで制御できます。アプリはデフォルトで Google Storage に接続しようとします。送信者が何らかの理由でデータの送信に失敗した場合、30 秒ごとに新しい送信が試みられます。

AWS S3 センダー

このアプリ 観察する /共有 新しいファイル用のデバイスのフォルダー。このフォルダは、デバイス上で実行中のすべてのコンテナで共有されます。他のアプリケーションがファイルをに移動したり作成したりするとき /共有 フォルダに一致し、一致します ウォッチ_パターン、それらは集められ、指定された目的地に送られます。

IoT アプリケーションは、ファイルがフォルダに表示されるとすぐにファイルを送信しようとします。

好奇心が強いかでさらに多くのアプリケーションを見つけてください IoT アプリストア。

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