Physical AI

IronFlock에는 산업 운영을 위해 구축된 AI 어시스턴트가 포함되어 있습니다. 이 어시스턴트는 엣지 디바이스, 생산 데이터, 플릿 전반에 걸쳐 실행되는 앱에 직접 연결됩니다. 일반 AI 도구와 차별화되는 세 가지 기능을 수행합니다:

• 조회 — 자연어로 생산 데이터에 대한 질문을 합니다. AI가 시계열 데이터베이스를 탐색하고, 인시던트를 조사하고, 과거 추세를 분석하고, 라이브 차트를 생성합니다 — 쿼리를 한 줄도 작성하지 않고.
• 실행 — 답변을 넘어서는 작업. AI는 실시간으로 엣지 디바이스에서 실행 중인 함수를 호출할 수 있습니다: 센서 읽기, 제어 명령 전송, 네트워크 스캔, 설정값 조정. 인사이트와 실행 사이의 루프를 완성합니다.
• 확장 — AI 에이전트가 포함된 앱을 설치하면 어시스턴트가 자동으로 새로운 도메인별 역량을 획득합니다. 구성이 필요 없습니다 — 앱이 디바이스에서 실행되는 순간 새 기능이 나타납니다.

생산 데이터 조회

IronFlock AI는 디바이스가 수집한 모든 시계열 데이터에 직접 접근할 수 있습니다. 일반 언어로 질문하면 AI가 데이터베이스 쿼리로 변환하고, 실행하고, 결과를 제시합니다 — 숫자, 표, 또는 대화 내에 임베드된 라이브 차트 위젯으로.

이는 대시보드를 수동으로 탐색하거나 커스텀 SQL이 필요한 일상적인 질문을 해결합니다:

• “어젯밤 3번 라인의 최고 온도는 얼마였나요?”
• “지난 주 모든 디바이스의 전력 소비량을 보여주세요.”
• “어제 오전 8시에서 10시 사이에 디바이스 A가 보고한 오류 코드가 있었나요?”
• “지난 30일 동안 기계 1과 기계 2의 진동 수준을 비교하세요.”

AI는 모든 프로젝트에서 설치된 앱과 관계없이 항상 사용 가능한 내장 도구 — 데이터 탐색기, 위젯 생성기, 대시보드 생성기 — 와 함께 작동합니다.

물리 디바이스에서 실행

대부분의 AI 어시스턴트는 질문에 답하는 데 그칩니다. IronFlock의 AI는 네트워크 엣지의 실제 디바이스에서 함수를 실행할 수 있습니다.

IronFlock 디바이스에 배포된 모든 앱은 IronFlock SDK를 통해 AI 호출 가능 함수를 등록할 수 있습니다. 앱이 실행되면 해당 함수가 WAMP 메시징 레이어를 통해 AI에서 사용 가능하게 됩니다. AI는 실시간으로 이를 호출합니다 — 인간 운영자가 하는 것처럼, 하지만 더 빠르고 자연어에 응답하여.

질문 → AI가 추론하고 실행 선택 → 디바이스 함수 실행 → 결과 반환 → AI 응답

센서 값을 읽으세요. 제어 명령을 전송하세요. 생산 네트워크를 스캔하세요. 설정값을 조정하세요. AI는 단순히 무슨 일이 일어났는지 알려줄 뿐만 아니라 개입할 수 있습니다.

앱 에이전트를 통한 확장

AI 어시스턴트는 고정된 기능 집합이 아닙니다. 플릿과 함께 성장합니다.

AI 에이전트가 포함된 앱을 설치하면 해당 에이전트가 자동으로 IronFlock AI에 등록됩니다. 어시스턴트는 컨텍스트를 기반으로 질문을 올바른 에이전트에 위임합니다 — 수동으로 선택하거나 구성할 필요가 없습니다. 각 에이전트는 디바이스에서 실행되는 함수에 직접 매핑되는 도구 집합을 제공합니다.